Всім привіт. Мене звати Яна Ляшенко. Я Google логіст. І в сьогоднішньому відео я покажу один із кейсів. Можливо, давайте так, пояснення кейсу. Він буде цікавим як для спеціалістів так і для бізнесу, який очікує від команди чи агентства, чи від спеціаліста певні результати.
Короткий огляд кейсу
Що ми маємо? Ми маємо продукт для декору з дерева. Ми маємо ринок Великобританії. І в нашому випадку ми ну майже місяць, чотири тижні здається, відпрацювали з цим проектом. Потім далі клієнт пішов з іншою командою працювати. Зараз я пояснюю, яка тут ситуація, що тут запускалося і в чому складність.
В чому складність проекту?
А перша складність – це ринок Великобританії. Потрібно розуміти, що Великобританія – це піонер е-комерсу в Європі. А якщо піонер е-комерсу, то це значить, що якби не найлегший ринок взагалі для продажів. Мало того скажу, що це взагалі практично для будь-якої ніши не самий легкий, в принципі, ринок для продажів. Тут дуже багато специфічних нюансів, починаючи від самої механіки поведінки користувача, яка відрізняється від німця чи від італійця, чи від того самого поляка, закінчуючи нюансами в конкуренції. Тому що в нас тут також був на цей момент, можливо він зараз також продовжився, ще один досить такий суттєвий великий конкурент на якого і орієнтувалися.
Що було запущено в проекті, період, налаштування, бюджет
Що тут було запущено? Один із нюансів був в тому, що в нас бюджет був досить обмежений, всього 35 доларів на місяць. Плюс в нас дата старту виходить, ми враховуємо, що це не православний регіон, а регіон, де є передпразнічний період. Наприклад, десь до 18-20 грудня, там ще йдуть якісь скуповування подарунків. Потім відносне затихання і до якихось січневих там свят воно починає трішки відновлюватись в оборотах.
Ну це, наприклад, католики, якщо зіштовхуватися з ними в загальній динаміці, вони мають дуже спільні риси. Ми запускалися якраз в період, у нас тут перші кліки були 7 грудня. І ну, десь ми до 4 січня, здається в нас. Ну в мене в задачі поставлено як 4 січня. Скоріше всього трішки довше працювали ці рекламні кампанії на сапорті.
Що ми маємо? Тобто ми запускаємося в дуже складному ринку, з дуже високою конкуренцією. Цей ринок досить специфічний сам по моделі покупки. Плюс на це накладується те, що, в принципі, ну дуже важко на невеликих бюджетах спробувати дістатися дуже значних оборотів дуже швидко. Тому що, якщо ми говоримо про ринок Великобританії чи якісь там певні ніші в тих же Штатах, наприклад, це одяг чи там білизна, щось типу такого, то потрібно бути готовим, що розкачка перформансів може зайняти значний проміжок часу.
Час, який потрібен щоб перформанс почав працювати стабільно
І цей значний проміжок часу, якщо ви давно слідкуєте за моїм каналом, то ви знаєте, що він в середньому від 30 до 90 днів. В середньому три місяці потрібно для того, щоб стабілізувати перформанс. Чому саме цей період? Тому що, наприклад, як це відбувається в нас? В нас будуть перші тести для виявлення, який трафік нам підходить чи не підходить. Наступне, це треба спробувати масштабувати в наступний період учотний. Я не буду його розписувати, щоб потім його так само як у наші цифри з кейсів не тарабанили по інтернету. Наступне, це спробувати масштабувати вже те, що вийшло під час перших тестів, тому що акаунт в нас нульовий. І паралельно дозапустити ще тести на мікробюджети, і потім знову по цій же самій технології іти. За три місяці можна вийти на плюс-мінус більш-менш стабільні обороти. Раз.
Друге. Сформувати кістяк рекламних кампаній, які не потрібно прострілами певні в трафіках. Лише через ці простріли досягати конверсій. Це вже більш-менш стабільний набір рекламних кампаній, які вже собі працюють, генерують певний результат. Далі ви просто додаєте.
Додавання тестів для самонавчання перформанс
Нюанси в даній стратегії заключаються в тому, що вам треба обережно додавати тести, додаткові ці кампанії. У вас по-любому повинна бути пріоритизація в рекламних кампаніях, які ви запускаєте в своїх тестах. Чому? Тому що ви повинні розуміти, що перформанси – це кампанії, які використовують окрім машинного навчання ще штучний інтелект.
Як ми всі знаємо, якщо хто не знає, то штучний інтелект він може самонавчатися на наданій базі даних. От ваша база даних – це все, що починається від першого кліку, всі поведінкові якісь характеристики людини. Звичайно їх треба уточнювати для системи. Просто так з бухти барахти Google їх не бере. Це все треба налаштування технічне провести для того, щоб воно коректно відпрацьовувало. Оце з першого кліка те, що відбувається, це все вже механіка, модель бази. Вона виступає базою даних, на якій штучний інтелект потім моделює різноманітні якісь схеми таргетингу чи пошук аудиторії, згідно тих алгоритмів, які в нього зашиті.
Це може здаватися суперочевидним. А коли доходить діло до роботи, для деяких, це наприклад, не суперочевидно. Смартшопінг, він не використовував просто машинне моделювання. Тому він був настільки ефективний. Перформанс вклинюється сюди ще інший вид таргетингу штучного інтелекту, який повинен відпрацьовувати. Ми зараз розберемо такі нюанси, що на що впливає чи не впливає на прикладі уже наступних місяців цього проекту, щоб для когось це було корисною інформацією, аналізом.
Характеристика тестів які треба проводити
Тож, якщо ми знаємо, що після першого кліку уже збирається якась база даних, то потрібно нові тести проводити не досить суттєві в витратній частині або не досить впливово на основні наші показники, які ми до цього досягли, якщо вони для нас були плюс-мінус ефективними. Що це значить не досить впливовими? Якщо, наприклад, у нас була зібрана кількість якихось конверсій цільових, нецільових і, наприклад, переглядів карточок товару. Вони нам приносили якийсь невеликий результат, потрібно розуміти, що все що в акаунті за місяць до 60 десь в середньому конверсій, там 50 справка, пише десь 60 – воно не статистично значиме взагалі. Ну тобто за місяць. Для системи взагалі без різниці, що було у вас в минулому місяці чи позаминулому, чи в минулому році. Все береться лише актуальне, за останні 30 днів і тим паче все, що зміщається до дати нашої останньої актуальності – це тим паче береться в роботу для аналізу самої системи. Як це впливає на роботу цих всіх перформансів?
Чим менше аналітики ми збираємо, тим менш він нестабільний. Ми пам’ятаємо, що ринок Великобританії, він досить складний. Ну від цього не дінешся. Можна запустити один той самий товар, наприклад, Франція, Германія. І ці дві країни разом дадуть дуже суперовий профіт на відміну від тієї ж самої Великобританії. Але Великобританія також це шматок ринку стабільний, платоспроможний, дорогий, де можна крутитися і де можна виловлювати оці всі продажі. Але через те, що там дуже висока конкуренція, є свої локальні специфічні особливості аукціону, які враховує також Performance Max. Тому що ми не просто так задаємо з вами географію. Не просто для того, щоб показувати свою рекламу. Він ще включає це все в свої алгоритми для того, щоб прогнозувати в які аукціони виходити, в який момент. Дата, пристрій та інше – це все враховується.
Кожен локальний ринок має свої особливості. Україна має свої, Польща свої, Штати свої, Австралія взагалі вона кодірована від світу з Новою Зеландією. Щоб ви це враховували.
Якщо в нас дуже мало статистичних даних по конверсіям, то ваші підливи дуже великі тестів вони можуть зіпсувати модель подальшого навчання цього штучного інтелекту на базі тої невеликої кількості конверсій.
Взагалі, звичайно, чим більше цих конверсій, чим більше їх там 500 і більше за місяць, тим, звичайно, він більш стабільніший і то не факт. Навіть в проектах, де по 300-400 продажів на день і там є певні нестабільні ситуації, особливо, коли треба вписуватись в певну ціну за конверсію. Тож ми це враховували.
Що ми запустили в даній кампанії кейсу?
Ми тут запустили ну досить значну кількість рекламних кампаній. В нас було всього чотири тижні і ми би хотіли протестувати, ну досить різноманітний таргетинг. Якщо правильно розставити пріоритетність між рекламними кампаніями за допомогою рентабельності бюджету, сигналів і структури, відповідно, то в перші два тижні перформанси стараються працювати досить в межах своїх сигналів. Десь приблизно так. Два тижні – це умовна цифра. Це все залежить від об’єму трафіку, бюджету, який ви даєте в ці рекламні кампанії.
Я нагадую, що в нас був досить обмежений бюджет – 35 $ на день. Це ну не така велика сума загалом на той об’єм рекламих кампаній, які ми запускали. Що в нас тут було? І таргетинг на специфічні списки ремаркетингу динамічного, на таргетинги на подарунок. Тому що це якраз грудневий період, у нас була би задача, можливо, там би могли виловити ці конверсії. Але потрібно розуміти, в різдвяний період весь аукціон перегрітий, особливо Великобританія. Були різні комбінації різних таргетингів, сигналів, навіть ось конкуренти. Ну ми не встигли докрутити, умовно, конкурентів.
Конверсія додавання в корзину – варто чи не варто використовувати
Ось тут була вимальована якась певна пріорітетність таргетингу. Мало того, тут в перший період, ось до 14 грудня, тут видно, що конверсій значно більше. Це за рахунок оцих конверсій додавання в корзину. Я зараз поясню, чому ми їх добавляли. Більш така технічна складова. Я взагалі на консультаціях, хто до мене приходить, не рекомендую додавати цю конверсію в основні цілі на які буде оптимізовуватися перформанс. По тій простій причині, що скоріше всього ви потім не справитеся з моментом, коли з неї доведеться злізти.
Можна її додавати, будь-які цілі, які ви хочете можна додавати в перформанси. В нього не вшиті алгоритми підвищити вашу окупність чи там дохідність. У нього навіть ці показники називаються цінність конверсії. Рентабельність називає цінність конверсії на вартість конверсії, не називаються продажі. Тому ви можете додавати любі конверсії. Головне, щоб ви знали в який момент ви можете з них злізти, чи ви не зможете їх злізти. Ціль додавати в даному випадку була ризикова, але намєрена. Для того, щоб трішки стимульнути, швидше хоч якусь аналітику дозібрати для перформансів, щоб встигнути хоча б мінімально зібрати хоч якусь варіативність таргетингів для того, щоб встигнути до різдвяних оцих, католицького Різдва хоч щось отримати. Тому що насправді покупатєльська способность не закінчується рівно 25-го. Вона закінчується набагато раніше.
Тобто вже там, уже стухає, тому що всі вже все купили і це дуже незначний відсоток, які докуповують. Це не так як у нас в авралі, там 31 грудня люди щось там докуповують, скуповують. Ні, там трішки це все по-іншому в них побудовано. Якщо ми беремо середнє зважене, середнє статистичне, я не беру якісь конкретні ситуації локальні. Тобто це для того, щоб було встигнути. Звичайно, потім її зняли повністю. Тому що ну дуже був великий соблазн системи генерувати ці додавання в корзину.
Чому саме додавання в корзину, не якась інша ціль, наприклад, там begin_checkout у чи щось типу такого? У системи вшитий дуже цікавий інструмент таргетування, він називається cartbased. Тобто базований на вашій корзині. Тобто, що в нас може відбуватися з перформансом? Люди можуть заходити по одним… В нас однотипний товар, умовно. Давайте, так уявімо, там 100 позицій. Всі там предмети декору зроблені з дерева, але в них різний просто чек. Ну по суті це одне і те саме, відрізняється лише розміром і чеком. Тобто однотипний товар.
Якщо ми, наприклад, генеруємо певну кількість кліків на певну товарну позицію, система аналізує, що далі відбувається, тобто технічне налаштування. Ми ж зробили базу, на базі якого система далі це все аналізує. От вона бачить, що в неї є перегляд певної карточки товару і далі з цієї карточкою товару щось відбувається. З цієї карточки товару можуть відразу піти в додавання в корзину і далі до begin_checkout або просто додали в корзину і пішли. Вона може побачити, що, наприклад, зайшли на цю товарну позицію, пішли гуляти по каталогу, наприклад, взагалі дивилися інші ID вашого товару. Це може бути ситуація, коли зайшли подивилися інші ID товару, щось подобавляли в корзину, пішли або замовили іншу товарну позицію. Або взагалі зайшли на цей товар подивилися і пішли.
Цю всю інформацію бачить Google і він її враховує. Ну насправді чотирьох тижнів, там на 35 доларах це не така велика сума для того, щоб врахувати таргетинг всіх товарних позицій і відредагувати правильний напрямок русла дії цього інструменту. Чому? Тому що в системи є буферний період адаптації перерахунку зміни напрямку русла, можна це так назвати, таргетингу.
Період, протягом якого перформанс показує результати змін налаштувань
З моєї практики, він займає десь в середньому від трьох до чотирьох днів. Буферний період, я про нього, мені здається завжди говорила. От на п’ятий, четвертий, п’ятий день ви можете лише оцінити ефект більш-менш стабільний від тих змін, які ви внесли до цього. Якщо ви сьогодні відкоригуєте рентабельність, наприклад, це не значить, що сьогодні воно вже буде повноцінно враховуватись.
Тобто буде зачеплено ваші нові оці моменти. І ще будуть враховані попередні оці всі, статистика, аналітика. І лише на оцей подальший період буде щось змінено. Тому, наприклад, бувають ситуації, коли ви поміняли щось, вас прострелило конверсіями, потім все впало. Це пов’язано з тим, з буферним періодом. Ну ось така ось ситуація, буферний період ми враховуємо.
Редагування сигналів по статистиці аукціонів
Да. І плюс потрібно ж відредагувати сигнал по статистиці аукціонів, дивлячись, орієнтуючись на нашого конкурента. Перевірити, де ми показуємося, не підзливаючи перформанс, десь трафіку в лівий аукціон. Тому що статистику, яку він покаже по пошуковим запитам чи по аудиторії, вона дуже приблизна. От аудиторії ще можуть хіба що давати більш-менш презентабельну картинку.
Після цього ще ось ми генеруємо трафік на певну товарну позицію і для того, щоб віддати відразу клієнту результат, нам треба, щоб максимальна вибірка оцих всіх кліків, переходів на карточку товару завершувалися хоча б додаванням в корзину, ну хоч будь-якого товару. Нам не принципово, якщо це буде додавання в корзину іншого ID-шника. Але бажано тих ID товарів, які ми безпосередньо, на які генеруємо кліки.
Тому що, якщо система входить в повністю в адаптивку таку, коли вона за допомогою однієї товарної позиції генерує трафік. Тому що через неї заходять люди, які далі гуляють по каталогу і купують. Це не досить стабільна прогнозована ситуація.
Досягнення KPI клієнта в період співробітництва
Тому з урахуванням цих буферних періодів, у нас не так багато часу для того, щоб вписатися в цільові KPI клієнта. Це до 100 злотих, наприклад. Ну там плюс-мінус здається 15-20 злотих було і ще нагенерувати певну кількість конверсій. Ну тобто, треба ще збільшити цю кількість конверсій, загалом враховуючи старт в празднічний період, який закінчується трішки раніше стуханням.
Видно тут по графіку затухання і навпаки зростання хоч якесь більш-менш іде. Від цього не дінешся. Є поведінка користувача на ринку. Ти її не можеш побідить, тому що твоя задача, моя задача як спеціаліста – це вчасно правильно підібрати момент показу цієї товарної позиції або навчити систему правильним людям показуватися в правильний момент. Оце, в принципі, нюанс цієї всієї роботи заключається.
От в цей період, звичайно, у нас не вдалося наростити дуже велику кількість конверсій, враховуючи тести. Але в принципі плюс-мінус тої варіативності і тої складністю ринка, який в нас був і складністю періоду я, в принципі плюс-мінус довольна. Так, тут не вдалося зробити дуже класні якісь картинки, показники.
Тут видно, що тут дублювалися конверсії. Тут я не буду проти цього спорити. Подарунки з таргетингами взагалі були не досить ефективні. Тобто видно наскільки вища ціна за конверсію покупок значно менше. В принципі, тут були ще варіанти тестів. Ремаркетингова кампанія, вона найперевіреніша. Тут бачите співвідношення витрат доходу, доходу найоптимальніше було би взагалі. Тут додавань в корзину була досить значна кількість. Ну і тут можна було б дуже швидко вийти на ту обмеженість в ціні за конверсію, яку хотів клієнт. Але це дуже було мало конверсій. Нам треба було гнати паровоз для того, щоб встигнути хоча б якусь кількість штук зробити клієнту. Це не оправдання, але це факт.
Плюс хотілось би відмітити ось такий ось нюанс, на що ми взагалі орієнтуємося. Наша задача – щоб зберігалось досить гарне співвідношення оцих add_to_cart-ів до, точніше так, переглядів, кліків, до додавання в корзину і, відповідно, до цих покупок.
Це одна з найбільших складностей, в принципі, яка є в цих дуже специфічних ринках, на які ми запускаємося. Тому що оця рекламна кампанія, наприклад, ось добре пішла в клікі. Все чудово. Все прекрасно. Але додавань в корзину досить мало.
Чому перформансу треба більше аналітики?
Тобто, враховуючи буферний період, першу аналітику, наприклад, той самий clarity, аналітику. Що відбувається після переходу на карточку товара? Ти бачиш людину, яка заходить, дивиться, переглядає цю карточку товару, щось клікає там, наприклад, розвертає описи та інше, переходить ще на якісь товари і повністю виходить з сайту. Ну тобто, не можна сказати, що це склікування чи щось типу такого. Це для старту перформанса, в принципі, нормально. Йому ж треба зайти в аукціон спробувати старгетуватися. Чому ж Google говорить збирайте аналітику, збирайте аналітику.
Тому, що чим її більше, чим вона презентабельніша, тим більша ймовірність, що він буде потрапляти в правильних людей. В нас є аудиторія всіх тих, хто купують так подібні товари, прям такі ж товари як у нас. Вони всі бомбляться по цільовому запиту, але лише певна, значна частина з цієї аудиторії може підходити під наші KPI. Оце специфіка тому перформансу, що йому треба більше аналітики, щоб вписатися в то, в той сегмент аудиторії, який нам треба, а не просто по всім цільовим. Чи він не в правильний таргетинг ввішов, то в принципі нормальний адекватний таргет, навіть по конкурентам. Плюс-мінус у нього було досить доцільно.
Запуск кампанії без об’єктів
Добре. Що можна ще далі розглянути? Можливо, ось дивіться, от можна сказати, що можливо щось команда неправильно зробила в налаштуваннях. Тому що, в принципі, я люблю, коли в нас запускаються варіанти рекламних кампаній, щось в такому ось контексті.
Коли в нас немає цих об’єктів, коли немає соблазну системи десь виклікувати наші товари в якихось КМС-ках. І, зазвичай, ми запускаємо навіть деякі види рекламних кампаній без сигналів. Чому без сигналів? Якщо у вас досить нормально скроєний фід – немає сенсу добавляти ті ж самі ключові слова на ці карточки товару, якщо вони в вас є в фіді. Тому що система і так це розуміє.
Плюс я би хотіла відмітити те, що початково, взагалі початково ми ось оці налаштування, які зараз тут мабуть, скоріше в цій кампанії включені. Ось, наприклад, оці текстові оголошення. Ось, наприклад, ось оце все ми також виключаємо.
Для чого? Щоб не було соблазна дуже активного виходу в ДПО-шку системи. Це все функціонал динамічних пошукових оголошень. Ну, текстові об’єкти ще більш активно з груп об’єктів брали. Чому ми це використовуємо?
Це не чиста звичайна товарка. Це щось аналогове до смартшопінгу. Тобто це комбінація з товарної реклами в комбінації з динремаркетингом товарним. Але його відмінність від динремаркетингу звичайного КМС-очного в тому, що дійсно крутяться товари, які є в наявності і враховуються ті товари, які людина переглядала відповідно до тих таргетингів, які нам треба, сигналів. Отож, це перший нюанс.
Ефективність запуску кампаній з об’єктами чи без них
Далі в деяких кампаніях люди… Тут уже позмінювали цю всю історію. Добавлено ці таргетинги, але вони суттєво не вплинуть. Ну, тобто, ці штуки не вплинуть. Тобто, якщо почитати, наприклад, дослідження статистичні. Тобто я люблю науковий підхід, цифровий підхід до роботи з рекламними кампаніями, то якщо почитати дослідження в наших зарубіжних колег, коли вони зрівнюють дуже велику кількість проектів. Це не сотня, не дві, а це тисячі проектів з певною кількістю конверсій, наприклад, статистично значими. Там від 50, від 60 хоча б за місяць, то виходить, що чи у вас є ці об’єкти, чи ви без цих об’єктів взагалі – не грає ролі.
Тобто ефективність зрівнювали перформансів оцих feed only (feed only – це коли ви без об’єктів запускаєте) чи з об’єктами. Ефективність їх практично ідентична. Нюанс тільки в тому, що на невеликих бюджетах і на невеликій кількості конверсії нам потрібно більш жорсткіше контролювати куди уходить сам перформанс, щоб це не було дуже багато там gmail якогось чи ще якогось виду реклами, який нам не потрібен. Тому що в системи дуже буде великий соблазн все-таки скористатися вашими креативами. Тому що це найпростіше, що вона може зробити, там. Переробити їх відеоролики якісь та інше. Але ми не знаємо чи можуть ці інструменти зараз в даному випадку запрацювати. Тобто, якщо статистичні дослідження говорять про те, що немає особливої кореляції, плюс немає сенсу заморачуватися з цим. Ви хочете приблизно товарний аудиторний таргетинг, то це найоптимальніша структура.
Що змінилось в рекламній кампанії в більшому періоді?
Чи щось змінилося в даному рекламному акаунті? Загалом якщо ми візьмемо там побільший період, наприклад. Ось ми закінчили ще там на початку січня. При іншому підході, при інших бюджетах, тому що тут трішки більший був взагалом бюджет на рекламні кампанії. Ну як бачите, ось конверсії, вони залишились ті ж самі, покупка, додавання тегів, вже давно виключені ці рекламні кампанії.
Як бачите, нічого практично не змінилося. Кількість конверсій при цьому, в даному періоді, вона була значно більшою, як видно. Тут не було вже додавання корзини. Було значно більше. А тут все просідаюче.
Можливо в даному випадку тут буде якийсь прогрес, але поки що його не видно, враховуючи те, що повернута історія до загальної структури. Тобто відмова від тестингів, якихось сигналів, хоча тут потрібно тестувати ці сигнали. Чому?
На що потрібно орієнтуватися для розуміння руху в правильному напрямку?
Тому що одним із важних нюансів, критеріїв на які ви повинні орієнтуватися для того, щоб зрозуміли взагалі ви в правильному руслі рухаєтеся чи ні.
Ну бачите, тут пошук вони добавили. Це подивитися на вашу статистику аукціонів, якщо ви побачите, що ваш якийсь вже бажаний для вас конкурент. От бажаний, він знаходиться десь дуже низько або там частота перетинання з ним якась не така, або відсоток виграшів, то це для вас орієнтир того, що щось змінилося в перформансах.
Це буває в різних ситуаціях, навіть якщо до цього перформанс генерував дуже прекрасну кількість конверсій. Потім в якийсь момент він змінює таргетинг. Ви бачите що він або стухає в показах, менше витрачає бюджету. Ми не те, що не знаємо, ми з вами не аналізуємо всіх можливих сигналів, які поступають в перформанс одночасно. Можливо десь підлилось якогось говністого трафіка, який все зіпсував і він переорієнтувався на нього.
Фейкові замовлення
Оце, наприклад, те що роблять з фейковими замовленнями, де деякі, думаючи, що там мільйони щось зіпсує, мільйони можна відкоригувати. От проблема, коли роблять дуже багато маленьких тестових на невеликі суми замовлень. Усе це гіршу ситуацію робить.
Але я так не рекомендую робити. Тому, що ви будете робити такі фейкові замовлення, вам будуть робити фейкові замовлення і ви як два дурачка будете ото сидіти в аукціоні і думати: «боже-боже, що робити?» Це не вихід з ситуації, ребята. Краще паритись над своїми рекламними кампаніями. Я знаю, що грязні методи всєгда привєтсвуються. Ну, я, наприклад, таке не привєтствую, я взагалі я кажу ні, ми так робити не будемо взагалі ніколи в житті.
Ну то навіщо робити ці фейкові замовлення? Воно же обраточка прилетить. Людина, яка робить фейкові замовлення, вона так само, їй хтось нафігачив цих фейкових замовлень. У вас так само реклама полетить. І ви будете довольні роботою? Надіюсь, дуже сильно буде.
Розбір статистики аукціону чому ви не можете вирости
От, тобто в статистиці аукціонів ви ось і ці мікроперіоди можете дивитися і аналізувати, де ви знаходитесь. Отут ця рекламна кампанія. Чому вона не може вирости загалом? Тому що ось отут основні конкуренти, де ви ось бомбитеся, ви знаходитесь. Ну, наприклад, в оцих двоєчки. Навіть той самий eBay з Etsy, вони всього 35% в цих таргетингах займали всього-навсього 30%. IKEA тут 25%. Чомусь тут IKEA виповзла. Тобто це взагалі не той аукціон. Плюс, якщо подивитися в цю нішу в інших країнах, там буде вона трішки видозмінена ця статистика аукціону.
Те саме взяти в цій кампанії. Ось взяти та ж сама ось історія. Ну, тобто, ми конкуруємо трішки не з тим товаришем в цій статистиці аукціонів. Є товариш до якого треба чіплятися і от без коригування сигналів, на жаль, не можна обійтися. Коригування сигналів, коригування в фіду. Те саме, наприклад, в точечній локації, от географічні. Тут немає статистики взагалом.
Підсумки
Так, якщо підсумувати, ви як клієнт повинні зрозуміти одну важливу річ. Перше, це те, що якщо ми заходимо в дуже складний ринок як Великобританія, ви повинні бути готові до того, що команді доведеться пропрацювати ну значний шматочок часу.
І це буде мінімум там 60-90 днів для того, щоб просто сформувати кістяк стабільних рекламних кампаній. Чому? Тому що, якщо взяти просто останні 30 днів, тут ціна за конверсію значно дорожча від того, що, наприклад, нам виставлялось в KPI. Можливо клієнт змінив свою цю KPI, можливо треба дорожче. Підготуватися до того, що це займе шматок часу. Друге, що важливе – потрібно, як сказати, набратися терпіння на те, що в складних проектах доведеться не гнати паровоза з досяганням цих конверсій, от просто запастись. Ну тут видно, що штучки конверсії тут якраз були більші. Це результат нашої роботи.
Давайте так, результат попередньо зібраної аналітики, тому що далі, як ви бачите, конверсії всі просідаючі. А враховувати сезонність, поведінку користувачів безпосередньо, це треба враховувати. Також варто подивитися обов’язково на момент, ну тобто запастись терпінням і просто планомірно, системно збирати ту аналітику, яка вам потрібна. Тому що прострілити можна якісь штуки конверсії, підзібрати аналітику, додати додаткові цілі, технічну складову переробити, виключити ID-шники, переробити фід, інше. Але щоб це не була безконечна якась гра в що-небудь, просто системно технічну базу підготували і робити планомірні заплановані тести. І ці всі тести приведуть до планомірного зростання, як це було, наприклад, з попередніми кейсами продаж в Германії, наприклад, здається Німеччина.
Я викладала кейс по товарам для дітей з дерева. Будь ласка, ось запастись терпінням. Знаю, просідає щось. Планомірно зібрати нову аналітику і дорости до тих об’ємів або до тих KPI, або тих співвідношень, які будуть вам вигідні і далі рости собі. Не пороти гарячку, не спішити, не здаватися. Це якщо ми заходимо в складний якийсь проект, складну нішу. Воно може купуватися, але як бачите, якщо ви заходите не в той аукціон, не з тими учасниками граєтесь в аукціоні, то, звичайно, ця вся історія може розтягнутися на значно більший проміжок часу.
Може якимсь ринком ви можете розчаруватися, не розчаруватися. Це вже інша ситуація, тому ось такий ось мінікейс зробила. Те, що ви попросили розповісти вам більше якоїсь технічної цієї жирної начинки, що на що впливає, як воно працює, яких результатів очікувати. Як бачите, це не кейс, де там дуже багато відразу продажів, вони супер дешеві. Це я вам розповідаю іншу сторону, якою дуже мало хто з спеціалістів поділиться. Тому що ніхто не хоче ділитися поганими кейсами. Ви не хочете бачити, правильно, поганих кейсів. Всім хочеться бачити щось суперове, щось офігенне, класне. Але і є інші сторони. Ну якщо б тут клієнт трішки запасся терпінням, то мені здається, що результат був би значно кращий, ніж те що навіть за останні 30 днів там виходило по ринку Великобританії.
