Всім привіт! Мене звати Яна і я Google-логіст. Займаюсь доставкою цільовою аудиторії бізнесу з необхідними параметрами. Масштабую онлайн-продажі бізнесу в різних країнах світу за допомогою тих самих AI інструментів Google Ads.
В сьогоднішньому відео в нас буде розгляд декількох рекламних кампаній. У нас тут трішки розірваний був період. Зараз буду все пояснювати. Тематика – аксесуари для басейнів. У нас декілька штатів південних в самих US знаходилися для таргетування. Тож, що ми маємо? Ми маємо декілька варіантів рекламних кампаній. Спочатку ми запускали їх значно більше. Що, в принципі, на початку і видно по кількості трафіку, який ми дали в певний тиждень грудня.
Скільки дзвінків і продажів я отримаю замовивши у Вас контекстну рекламу?
Але в чому в нас були складності? Складності були, скоріше всього, зі сторони клієнта. В нього був досить повільний сайт. Потім в процесі з’ясувалося чому він був досить повільний. Це підтвердження тому, що наскільки б якісною аудиторія не була – якщо у вас сайт не відповідає мінімально технічним вимогам зі сторони оцінки самих клієнтів, то говорити про щось супер результативне – неможливо, які б там простріли, об’єми трафіку не давались би. Давайте візьмем daily. Ось тут видно, їх небагато було. Але ось, наприклад, день коли ми дали трішки більше кліків, про це не може іти мова. Тут, наприклад, на меншу кількість покупок уже значно краще стало.
Чому у нас виник оцей розірваний період? Тут ми взагалі не рекламувалися і у нас не було кліків. Тому що цей весь проміжок часу, коли ми сказали клієнту що в нас є дійсно проблема з тим що у вас є якісь нюанси з швидкістю сайта. Тобто, клієнти не всі хочуть з цим розбиратися, в це вірити. Поки ти не показуєш реальну кількість кліків, відповідно зрівнюєш з кількістю сеансів, що користувачів в рази менше. Тобто, відповідно, видно що який би трафік ми не приводили швидкість сайту дуже негативно на це впливає. Звичайно, цей весь час клієнт домовлявся з підрядником як ліквідувати цю всю історію, тому воно в нас цей місяць запуску розтягнутий на два проміжки часу.
Тому сказати що тут супер класний результат чи інше, в принципі, не може йти мова. Тому що тут декілька тижнів запуску і тут декілька тижнів ми добули. Це один місяць розірваної історії. Тому краще місяць не розривати. Тобто, він повинен бути планомірним ростом, масштабуванням для того щоб мати можливість безпосередньо впливати позитивно на механіку навчання тих самих АІ кампаній.
У нас тут було запущено на початку декілька форматів рекламних кампаній, які повинні були давати фідбек. Але потім зрозуміло стало що у нас немає варіантів, окрім звернутися до двох базових кампаній, поправити, пофіксити швидкість сайту. Ось вони дві базові. Чому дві базових?
Одна з них – це Pmax. Він, до речі, досить гарно відпрацював і навіть якісь періоди був дешевший. А інше – це звичайна товарка на мануальні кліки. Чому ми її запустили на мануальні (ручні) ставки? Для того щоб подивитися пощупати сам фід, тому що в нас був певний вид продукту для очищення басейну і нам не всі пошукові запити підходили на які міг би таргетувати Pmax. Для того щоб оцінити якість фіда, чи потрібно його покращувати та інше, яка плюс-мінус реальна ціна за клік.
Тому що якщо подивитися – у нас тут була і супер дешева ціна за клік і супер висока. Нам потрібно було зрозуміти чому і за рахунок чого ми можемо або дійсно йти в супергарячий аукціон – за рахунок більш високої ціни за клік і звідти будемо продажі витягувати чи все-таки у нас проблема з самим фідом і якість цих всіх кліків була досить низькою.
Тому що вам навіть за допомогою скриптів, API Google не покаже всі абсолютно запити, які генерує Pmax. Щоб ви не надіялись що якимсь скриптом ви можете точно, стовідсотково визначити які пошукові запити превалювали чи не превалювали в даних Пмаксах. Тому що якщо ви будете аналізувати вашу статистику аукціонів, пробувати співставити її з реальністю, то ви побачите що вона дуже сильно буде відрізнятися по тим запитам які вам намалює Pmax.
Тому оця звичайна товарка в нас існувала. Не весь товар нам потрібен. Звичайно, в різні проміжки часу у нас була то вища то нижча ціна за клік. Якщо правильно зрозуміти, то ціна за клік була вища по тій простій причині, що отут ми намагалися її розкачувати. Хоча тут вона, практично, такою ж самою залишилася для того щоб вона ініціювала значну частину показів.
У нас конверсії продажів по факту були лише з однієї товарної позиції, незважаючи що ще декілька цих товарів генерували якийсь певний вид трафіку.
Аналіз значення ціни за клік
Чи переплатили ми за ціну за клік? В принципі в цьому є якась і певна логіка завищених ставок, тому що в нас розірваний період старту. Тут ми до кінця не розуміли чи правильний чи неправильний трафік ми збираємо, чи він повністю до кінця правильний, чи ні. Тому це передбачувано. Але навіть ось тут видно що конверсії з’явилися в звичайній товарці.
Це ще одне підтвердження тому, що трафік був правильний, підібраний правильно, відсегментований правильно. Навіть в топах по імпрешенах і запити які приводили до конверсії.
Якщо ми продовжили, якби цей період був не розірваний, планомірний, правильний – скоріше всього ціну за клік ми встигли б досить суттєво спустити, як це є в Пмаксах. В Пімаксах у нас, якщо ми подивимося по purchase, вона все-таки приблизно рівна тому, що платили конкуренти. Але оскільки ми не знали чи правильний трафік буде генерувати чи не правильний, тому що товар дуже пересікався з більш іншими широкими запитами і там йшла якраз сезонність в цей період, тому таке рішення було аргументоване і обдумане зі сторони самого спеціаліста.
Чи можна було отримати більше конверсій?
Чи можна було зробити ще більше конверсій? Я вважаю, апріорі, – так. Можна було дійсно зробити ще більше продажів. Можна було ще тут зробити цей простріл трафіку і згенерувати ще в рази, дорости до п’яти до шести конверсій на день десь до кінця третього чи четвертого тижня сапортингу, якби в нас оцей період був не розірваний.
Скільки дзвінків і продажів я отримаю замовивши у Вас контекстну рекламу?
Плюс тут по факту ми втратили якийсь час на розкачку цієї всієї історії, думаючи, припускаючи що в нас дійсно є проблема з трафіком, що зайшли якісь сильні конкуренти, що ми не встигли вчасно запуститися. Бо клієнт все-таки запустився пізніше рекомендованого часу.
Але виявилось що проблема була в дуже повільній швидкості сайту, от прям в дуже повільній. Це не про ті секунди еталону, про які ми говоримо, а от те що можна було 8-10 секунд чекати поки відкриється сайт. Це прям дуже довго. Ніхто з клієнтів в Штатах при високій конкуренції, високому рівні розбалуваності юзер цим експрієнсом, оцим UX-дизайном – дуже важко було сказати щоб хтось би очікував. Це хіба що якби ми були єдиним магазином на всьому світі, то може б так, але в нас не те що було. Тому можна вийти і на п’ять продажів за день. Ми, на жаль, не встигли в цей проміжок часу.
Можна тут взяти, наприклад, 16-го подивитися. Ми десь тут ще тиждень докручувалися і тут видно що дешевша ціна. До речі, за конверт що рентабельність вище при тому що ціна за клік, як ви пам’ятаєте, в нас не впала. Це аргументація до того, що інколи навіть конверсій більше і вони дешевші при таргетуванні в гарячих аукціонах по навіть вищій ціні за клік ніж ловити десь супербюджетні кліки конверсій.
Pmax став дорогим тому що в нього навіть при досить високому conversion rate ціна за клік злетіла, але для механіки навчання Пмаксів цей проміжок часу може бути варіантом норми. Ми ж розглядаємо тиждень чи два тижня. В масштабах Штатів – це дуже мало для того щоб протестувати весь набір трафіку, види аукціонів, які саме запити краще конвертять, які запити мають вищий коефіцієнт конверсії, що має нижчий коефіцієнт конверсії. Тобто, прощупати весь об’єм на умовних 400$ за тиждень оцього докруту, який в нас тут відбувався в кінці цього періоду, це дуже смішно. Враховуючи Штати – це дуже великий об’ємний ринок. Навіть на те гео, на яке ми рекламувалися, воно дуже значне, велике, там є потенціал куди рости, але не все можна зробити отак нахрапом, дуже моментально, дуже класно.
Два варіанти тестів рекламних кампаній
Такі ось два варіанти тесту, які в нас були на невеличкий той рекламний бюджет стартовий, тестовий. Клієнт хотів протестувати чи є там продажі, наскільки швидко чи нешвидко можна масштабуватися та інше. Ось вам приклад невеличких бюджетів. Було лише декілька штатів в рекламі.
В нас дуже невеликий набір товарів був, до п’яти позицій всього в кожному з фідів. Чи можна це оптимізувати, звести до ціни за конверсію ще менше, до 15? Можна. Потрібен був час для того щоб планомірний трафік зібрати і навчити AI-шку в даних рекламних кампаніях робити дешевше. Тому що, як ми пам’ятаємо, на початку саме Pmax робив ще дешевше ніж звичайна товарка. Звичайна товарка зараз зробила значно дешевше тому що вона, по факту, вичищена досить гарно по трафіку з ймовірними мінус-словами деякими. І, звичайно, в неї conversion rate був досить високий. Тому, так, можна звести її до значно менших.
Протягом якого часу збирається аналітика для роботи АІ?
Питання в тому, що ви повинні завжди бути готовим то того, що якщо ми заходимо в Штати чи, наприклад, в ту саму Австралію – потрібно запастись терпінням мінімум десь днів на 60-90. Менше немає сенсу, тому що повільно буде збиратися ця аналітика. Чи можна це зібрати швидше? Я не впевнена що можна швидше, тому що від того наскільки якісну аналітику ми дамо AI-шці… Тому що ми пам’ятаємо: тут всередині ми будуємо власного AI-агента. Тобто, кожний акаунт насправді унікальний в використанні AI-шки. Звичайно, товарка скрізь буде практично ідентична, а в AI-шці ми, умовно, генеруємо власного AI-агента, який оперує своєю базою даних, місцем зберіганням, вхідною/вихідною інформацією.
А от те що ми хочемо в кінці напхати його правильною інформацією, тобто, правильною аналітикою, показавши що ми хочемо на виході. Якщо ви хоча б раз писали дійсно грамотний промт в тому самому чату GPT. Грамотний! Не просто «Уяви що ти суперахеренний маркетолог і розроби мені стратегію» – це дуже загальний. А правильний, з акцентом що треба робити, що не треба, на який результат орієнтуватися, в якому вигляді повинен бути фідбек, які ресурси використати, яку базу даних та інше. Якщо ви правильний промт генерували, то приблизно ви можете оцінити наскільки це складно. Мало того – зараз генерація промтів на фріланс-біржах може коштувати від 100 до 1000 доларів як мінімально. І на них можуть витрачати там до 6-ти до 8-ми годин.
Уявіть наскільки складна історія зараз в рекламному кабінеті. І можна було б дати йому максимальну кількість набору даних, потерпіти і потім він класно би працював. Ні, з практики – як би там гуглери це не продавали, їхні віддалені менеджери з продажів, я бачу навпаки ситуацію. Коли краще коли ви поступово планомірно вчите AI-шку всередині вашого Google Ads генерувати правильний результат. В більшості випадків, в 8 випадках із 10-ти – це найкращий варіант масштабування, планомірний, плавний, передбачуваний, комфортний психологічно по витратам. Яскраві приклади – оці мікроваріанти отримання результату, які є. Можна зробити дешевше? Можна.
Чи можна зробити меншою ціну за конверсію?
Ми бачимо що період до періоду… В нас тут дата старту була навіть 16 листопада. В нас тут перерва була велика. Вона дійсно стала дешевшою ця ціна за конверсію. У нас було тут 3 грудня якесь дуже специфічне в прострілі. Тому що AI-шка також пробує адаптуватися до всіх форматів, до всіх нюансів які є. Протестована дешевша ціна за клік, супер дешева, дорога ціна за клік, середня ціна за клік і оцей Pmax показав найоптимальніший варіант масштабування.
Да, в нього тут була супер висока. Ось що тут у нас cost / conversion одна з високих і тут вона 28$. Але вона може впасти до 15$ якщо цей період нерозривчастий буде, якщо його планомірно пробувати масштабувати, а не нахрапом «зараз ми тут навалимся і усіх тут переможемо».
Висновки
Все реально, все практично і за це я навіть люблю цей Перформанс. Як би до нього можна було не ставитись, все-таки AI-шні інструменти зараз будуть рулити – це основний тренд. Динаміка масштабування за рахунок них буде в майбутньому проводитися. В 2025 році вивести великі обороти просто на мануальних ставках, навіть якщо ви зараз тут бачите що вона значно дешевше стала – це буде дуже важко. Насправді, дуже важко буде вивозити лише на мануальних оцих ставках оцей весь період. Да, вони будуть працювати, але основну точку росту, масштабування, комфорт будуть давати саме AIшки.
Ось такий ось маленький якийсь, дуже дивний розривчастий кейс з описом чому так сталось. Ітерація дуже чесних кейсів, не суперуспішних успіхів, а таких кейсів, яких реально дуже багато. Начебто і публікувати їх – не буде суперуспішного кейса, але з іншої сторони я вам розповідаю нюанси: що тут відбулося, що вплинуло на результат, показую динаміку, показую як робилася часткова робота. Показую що позитивно, що негативно, які ставки. Навіть показую що при високій ціні за клік можна отримувати значно дешевший варіант ціни за конверсію.
Як ми бачили на тест-кліках, якщо ми візьмемо ось ці перчейзи. Я вам просто показую конвершени. Давайте подивимося, тут буде, напевно зручніше побачити, ось cost conversion, видно що тут конверсій немає, трафік класний. Тут є до 30$. І ось 15 $ бажана ціна за конверсію.
І середня, якщо ми порахуємо за оцей проміжок з 16 січня по 25 – тут період нашого саппортингу був, тут можна побачити що навіть середня 33$ значно дешевше ніж вона рахувалася в перший проміжок часу.
Перший проміжок часу – це в нас взяти листопад той самий, ми витрачали гроші, ми витратили 26$, ми не отримали покупок, але були там якісь там Add to cart-и, скоріше всього можна зараз подивитися.
Покупок не було, був Add to cart, Begin checkout і все. Але навіть покупки тут не було.
Ось такий ось варіант не супер успішних кейсів, зате чесних.
