Аудит Google Analytics 4

Google Analytics 4 (GA4) — це інструмент, який дозволяє відстежувати поведінку користувачів на сайті. Однак якщо налаштування системи збору даних було виконано неправильно, це може призвести до помилкових висновків і втрати бюджету. Ось чому необхідний регулярний аудит Google Analytics 4.

У процесі перевірки фахівці вивчають правильність встановлення цілей, коректність роботи фільтрів, налаштування звітів і достовірність зібраних даних.

Особлива увага приділяється технічним аспектам: правильності розміщення кодів відстеження, налаштуванню джерел трафіку, коректності фіксації важливих дій користувачів і відстеженню продажів.

Чому обов’язково потрібно замовити аудит GA4?

Коли Ви точно знаєте, звідки приходять клієнти і як вони взаємодіють з сайтом, то можете ефективно розподіляти бюджет і збільшувати прибуток. Регулярний аудит облікового запису Google Analytics 4 гарантує, що ви працюєте з реальними цифрами, а не з викривленою картиною того, що відбувається.

У потоці даних часто зустрічаються перешкоди: боти накручують візити, співробітники компанії створюють зайві сесії при перевірці сайту, одне і те ж замовлення може враховуватися кілька разів.

Іноді важливі події просто не фіксуються через технічні помилки. Без регулярної перевірки системи аналітики Ви ризикуєте будувати стратегію на піску — адже кожне маркетингове рішення спирається саме на ці цифри.

Уявіть ситуацію: Ви бачите у звітах, що сторінка товару має конверсію всього 0,5%, хоча конкуренти заявляють про 2-3%. Ви залучаєте консультанта, переробляєте дизайн, тестуєте нові тексти — і нічого не змінюється.

А причина може бути банальною: події додавання в кошик просто не відстежуються через помилку в коді. В результаті Ви витрачаєте час і гроші на вирішення неіснуючої проблеми. Ось чому краще замовити аудит Google Analytics 4 — так Ви будете точно знати причину проблем, а не витрачати час і гроші даремно.

Коли саме потрібен аудит облікового запису Google Analytics 4?

1. Дані по подіях не відповідають реальності. Наприклад, Ви знаєте, що за день було оформлено 50 замовлень, а GA4 показує тільки 30. Або навпаки — система фіксує покупки, яких не було. Такі невідповідності свідчать про проблеми з налаштуванням відстеження.
2. Показники в GA4 сильно розходяться з іншими інструментами. Припустимо, ваша CRM-система показує 1000 лідів за місяць, а Google Analytics — всього 600. Або рекламний кабінет Facebook звітує про 200 кліків, а в GA4 ви бачите 120 переходів. При таких розбіжностях точно потрібен аудит акаунта GA4.
3. У звітах багато порожніх значень і параметрів. Ви налаштували відстеження джерела трафіку або категорії товару, але замість даних бачите «(not set)» або порожні поля. Це означає, що інформація губиться десь по дорозі і потрібно виправити логіку передачі даних.
4. У джерелах трафіку з’являються технічні сервіси. Коли серед джерел переходів ви бачите PayPal, Stripe, піддомени для оформлення замовлень або інші технічні майданчики — це ознака наявності проблем. Такий трафік спотворює реальну картину і заважає зрозуміти, звідки приходять справжні клієнти.
5. Переходи з власних сайтів враховуються некоректно. У Вас є основний сайт і блог на піддомені, але переходи між ними відображаються як зовнішній трафік. Або взагалі не фіксуються у звітах. Це заважає відстежувати повний шлях користувача і правильно атрибутувати конверсії.

Що включає аудит налаштування Google Analytics 4?

Якщо Ви вирішили замовити аудит налаштування GA4, фахівці обов’язково перевірять:

Чи правильно збираються дані

Починати перевірку потрібно зі звіту «У реальному часі» в інтерфейсі GA4. Тут повинні відображатися поточні відвідувачі сайту. Не бачите активних користувачів, хоча точно знаєте, що люди зараз на сайті? Значить лічильник встановлений неправильно. Якщо код встановлений з помилками або пропущений на окремих сторінках, Ви отримаєте неповну картину.

Насамперед визначаємо спосіб установки лічильника. У різних випадках можуть використовуватися:

• Вбудовані можливості CMS (WordPress, Joomla, OpenCart тощо);
• Вставка коду безпосередньо в HTML-розмітку сторінок;
• Підключення через Google Tag Manager.

Далі перевіряємо сам код на помилки. Часті проблеми: лічильник підключений не до того шаблону сайту, конфлікт з іншими скриптами, блокування коду плагінами безпеки або кешування.

Чи налаштовані атрибуції

Правильна атрибуція в GA4 допомагає зрозуміти:

• Які рекламні канали приводять покупців і підписників;
• На якому етапі воронки працює кожне джерело трафіку;
• Які контакти з брендом призводять до цільових дій.

Наприклад, для інтернет-магазину з імпульсними покупками підійде модель останнього кліка. А для B2B-компанії з довгим циклом угоди краще використовувати лінійну модель або атрибуцію на основі позиції, щоб врахувати внесок усіх дотиків.

Під час аудиту фахівець вивчить поточні налаштування атрибуції, проаналізує використовувані джерела трафіку та запропонує оптимальну модель для Вашого бізнесу. Це допоможе точніше оцінювати ефективність кожного каналу залучення клієнтів.

Чи активована функція Google Signals

Google Signals пов’язує дії однієї людини на смартфоні, планшеті та комп’ютері в єдину історію, що допомагає побачити повну картину взаємодії з сайтом. Без неї Ви побачите трьох різних користувачів замість одного реального покупця.

Уявіть ситуацію: клієнт побачив рекламу на телефоні вранці в метро, вдень вивчив товар на робочому комп’ютері, а ввечері оформив замовлення з планшета вдома. Без Google Signals це виглядає як три незалежних візити. З увімкненою функцією — як логічний шлях одного покупця від знайомства до покупки.

Для увімкнення функції зайдіть в налаштування ресурсу GA4: Data Settings (Налаштування даних) → Data Collection (Збір даних) → кнопка Get Started (Почати):

Чи потрапляє в відстеження сторінка 404

Багато хто забуває встановити лічильник на цю сторінку, через що втрачають цінні дані про проблеми з навігацією та непрацюючими посиланнями. Наприклад, користувач переходить за посиланням з пошукової системи, потрапляє на неіснуючу сторінку — і для аналітики його шлях обривається. Ви не дізнаєтеся, звідки прийшов відвідувач, яку сторінку шукав і що робив далі. Сеанс просто зникає зі статистики.

Налаштування аналітики для сторінки «Нічого не знайдено» допоможе знайти відповіді на важливі питання:

• Які сторінки найчастіше не знаходять відвідувачі;
• Звідки йдуть посилання на неіснуючі розділи;
• Чи йдуть люди після помилки або продовжують шукати потрібну інформацію.

У GA4 можна налаштувати окрему подію для фіксації таких переглядів — так Ви зможете відстежувати їх у звітах і швидко виправляти проблеми з навігацією. Наприклад, якщо бачите сплеск переходів на неіснуючу сторінку товару з email-розсилки — значить, у листі вказано неправильне посилання, і його потрібно терміново виправити.

Чи виключені зі статистики внутрішні переходи

Припустимо, у Вас є основний сайт і блог на піддомені, або клієнти переходять на сторінку оплати через PayPal, а потім повертаються назад. У звітах ці переходи виглядають як нові джерела трафіку, хоча насправді це один і той же користувач продовжує свій шлях по Вашій екосистемі.

Такі технічні переходи серйозно спотворюють статистику. Замість розуміння, звідки реально приходять клієнти, Ви бачите PayPal або свій же піддомен у топі джерел трафіку. Атрибуція конверсій ламається — система приписує продажі платіжній системі, а не рекламній кампанії, яка привела покупця.

Рішення просте — додати небажані джерела до списку винятків. Знайти це налаштування можна за таким шляхом: «Ресурс адміністратора» → «Налаштування» → «Потоки даних» → «Деталі веб-потоку» → «Налаштувати параметри тегів» → «Показати все» → «Список небажаних перенаправлень».

Додайте туди домени платіжних систем, свої піддомени, партнерські сайти для авторизації — все, що є частиною єдиного шляху користувача, але технічно знаходиться на інших доменах.

Чи фільтрується внутрішній трафік

Кожен день ви та ваші колеги заходите на сайт компанії десятки разів: перевірити оновлення, протестувати новий функціонал, показати щось клієнту. Google Analytics фіксує кожне таке відвідування нарівні з візитами реальних клієнтів.

Результат передбачуваний: у звітах з’являються дивні закономірності. Сторінка з внутрішньою документацією раптом стає найпопулярнішою на сайті. Показник відмов різко падає, тому що співробітники знають, куди клікати. Середній час на сайті зростає — розробники тримають вкладки відкритими годинами.

Особливо сильно це б’є по даних невеликих сайтів. Якщо у вас 100 відвідувачів на день, а команда з 10 осіб робить по 5 візитів кожен — це вже третина всього трафіку!

Щоб цього уникнути, в GA4 можна налаштувати фільтри за IP-адресами офісу та віддалених співробітників. До списку винятків зазвичай додають розробників, копірайтерів, SEO-фахівців. Можна піти далі і створити спеціальний параметр у браузерах співробітників, який буде позначати їхній трафік як внутрішній.

Чи правильно налаштовані події для eCommerce

Для інтернет-магазинів вкрай важливо відстежувати весь шлях покупця — від першого перегляду товару до оплати замовлення. У GA4 змінилася логіка назв подій порівняно з Universal Analytics, і тепер вони стали зрозумілішими.

Замість абстрактних «impressions» тепер використовується «view_item_list» — відразу зрозуміло, що користувач переглядає список товарів. «Click_item» перетворився на «select_item» — людина вибирає конкретний продукт. Такі зміни роблять звіти більш читабельними та логічними.

Під час аудиту фахівець обов’язково перевіряє правильність фіксації основних дій покупців:

• Перегляди карток товарів і категорій;
• Додавання до кошика та видалення з нього;
• Початок оформлення замовлення та кожен його етап;
• Успішні транзакції з правильними сумами;
• Повернення та скасування замовлень.

Щоб перевірити, як працює відстеження подій на даний момент, зайдіть в розділ «Монетизація» в акаунті GA4. Там повинні відображатися всі важливі метрики: виручка за категоріями, популярні товари, конверсія кошика. Якщо бачите нулі або явно занижені цифри — значить, частина подій не відстежується або передається з помилками.

Часта проблема: розробники налаштували базові події, але забули передавати параметри товарів. У підсумку ви знаєте, що була покупка на 5000 гривень, але не бачите, які саме товари купили. Або навпаки — товари передаються, але без цін і кількості, що унеможливлює аналіз середнього чека і маржинальності.

Чи підключені кастомні звіти

Стандартних звітів у GA4 не завжди достатньо для глибокого аналізу ситуації. Тому доводиться налаштовувати кастомні звіти, адаптовані під конкретні завдання. Для цього в GA4 є спеціальний розділ «Дослідження».

Які звіти варто налаштувати в першу чергу:

1. Деталізація за рекламними кампаніями. Дозволяє збирати в одному місці витрати на рекламу, кількість кліків, покази оголошень, отриманий виторг і кількість замовлень. Розбивка по кожній кампанії покаже, яка реклама працює в плюс, а яка з’їдає бюджет без результату.
2. Аналіз товарного асортименту. Дає можливість створювати звіт з трьома рівнями деталізації: категорії, конкретні товари, артикули. Так Ви побачите, які категорії приносять основний дохід, які товари залежуються, де потрібно попрацювати з ціноутворенням.
3. Моніторинг внутрішнього пошуку. Допомагає відстежувати, що шукають люди на сайті. Якщо сотні людей шукають «бездротові навушники», а їх немає в асортименті — це прямий сигнал до розширення каталогу. Або постійно шукають «доставка» — значить, інформація про неї погано помітна.
4. Деталі транзакцій. Це повний список замовлень із сумами, вартістю доставки, застосованими знижками. Допоможе знайти аномалії: замовлення з нульовою сумою, підозріло великі знижки, проблеми з розрахунком доставки.
5. Ефективність каналів залучення. Це не просто кількість переходів, а повна воронка по кожному джерелу. Скільки покупок приніс канал, який середній чек, скільки в середньому витрачає один залучений користувач. Так, соціальні мережі можуть давати багато трафіку з низьким середнім чеком, а email-розсилка — мало переходів, але з високою конверсією в покупку.

Коректність фіксації каналів трафіку

У GA4 змінився підхід до роботи з джерелами трафіку — тепер немає звичних фільтрів для швидкого виправлення помилок у назвах каналів. Це створює нові складнощі в аналітиці.

Типова проблема: одне й те саме джерело система розпізнає як різні канали. Наприклад, переходи з Facebook можуть потрапити в три різні місця: «Facebook», «facebook» і «fb.com». Для аналітики це виглядає як три незалежних джерела, хоча насправді це одна соціальна мережа. У підсумку ви не можете правильно оцінити ефективність реклами в Facebook — дані розмазані по різних звітах.

Ще приклади поширених помилок:

• Email-розсилки потрапляють в Direct замість Email через відсутність UTM-міток;
• Переходи з месенджерів визначаються як Referral, а не Social;
• Платний трафік із соціальних мереж враховується як органічний соціальний трафік;
• Один рекламний кабінет створює десятки варіацій назви джерела через друкарські помилки.

Під час перевірки аналітик вивчить усі джерела у ваших звітах, знайде дублі та підкаже, як уніфікувати назви. Зазвичай рішення полягає у створенні єдиних правил UTM-розмітки для всієї команди та тих, хто запускає рекламу. Іноді потрібно налаштувати додаткові правила групування каналів безпосередньо в інтерфейсі GA4.

Чи правильно налаштовані зв’язки з іншими інструментами

Повноцінна веб-аналітика неможлива без зв’язку GA4 з іншими інструментами. Кожна інтеграція вирішує конкретні завдання і дає додаткові можливості для аналізу. Особливо важливі:

Зв’язок з Google Ads

Підключення рекламного кабінету до аналітики — перше, що потрібно зробити після встановлення GA4. Без цієї інтеграції видно лише половину картини: скільки витратили на рекламу знаєте, а що отримали натомість — ні.

• Після налаштування синхронізації з’являються нові можливості:
• У GA4 видно не тільки кліки, але й подальшу поведінку відвідувачів з реклами;
• У Google Ads імпортуються конверсії з аналітики для оптимізації ставок;
• Можна створювати ремаркетингові аудиторії на основі поведінки на сайті;
• З’являється наскрізна аналітика від показу оголошення до покупки.

Експорт до BigQuery

Стандартне сховище GA4 зберігає дані лише 14 місяців. Для багатьох бізнесів цього недостатньо — потрібно порівнювати сезони, аналізувати багаторічні тренди, зберігати історію для податкової.

BigQuery вирішує цю проблему і надає додаткові переваги:

• Необмежене зберігання всієї історії взаємодій;
• Можливість об’єднувати дані GA4 з вашою CRM, складською системою, колл-трекінгом;
• SQL-запити для більш складної аналітики;
• Створення власних дашбордів у Looker Studio з будь-якими розрізами даних.

Підключення Search Console

Ця інтеграція розкриває органічний пошуковий трафік. Без неї Ви знаєте тільки, що людина прийшла з пошукової видачі Google, але не знаєте, що саме вона шукала.

Search Console у поєднанні з GA4 показує:

• Конкретні пошукові запити, які приводять людей на сайт;
• Позиції сайту за цими запитами;
• CTR сніпетів у пошуковій видачі;
• Які сторінки ранжуються за якими ключовими словами.

Практична користь: бачите, що за запитом «купити кавоварку» веб-сайт на 3-й позиції і має хороший трафік, а за «кавоварка delonghi» — 15-та позиція, але висока конверсія. Це пряма інструкція до дії для SEO-фахівця.