Caso práctico: vendemos suplementos alimenticios y vitaminas a través de Google Shopping

¡Hola a todos! Me llamo Yana y soy especialista en Google. Me encargo de llevar a la audiencia objetivo del negocio los parámetros necesarios. Amplío las ventas en línea de negocios en diferentes países del mundo con la ayuda de las herramientas de Google Ads.

Descripción del caso que se analizará: ¿qué le llevó al cliente a acudir a nosotros?

En el video de hoy también se analizará el caso del equipo. El tema es los suplementos alimenticios. El mercado es Ucrania. Nuestro CPA objetivo es de hasta 250 grivnas por conversión.

Hasta ahora, el cliente solo tenía la opción de búsqueda. Incluso se puede ver cuánto tiempo duró la búsqueda. Y el precio por conversión, sin duda, proviene de la búsqueda.

Se ve que la búsqueda tuvo un precio bastante decente. Aquí se puede ver el número de conversiones. Se ha añadido además Performance Max, por lo que si solo lanzas la búsqueda, no olvides que, en principio, la mercancía puede darte un resultado bastante positivo.

Dificultades encontradas

¿Con qué dificultades nos encontramos? Con el hecho de que el precio por conversión no siempre era lo suficientemente bueno. Poco a poco fuimos acumulando conversiones. No diría que es un resultado espectacular, pero estamos logrando un escalado relativo, un aumento del tráfico y una estabilización del precio por conversión.

Porque es mejor obtener un precio más barato por conversión en los suplementos alimenticios en términos de significación estadística de la analítica para que luego sea más fácil escalar. ¿Por qué? Porque la mayor parte de las conversiones provienen de los Pmax. Los Pmax, en este caso, son tipos de campañas publicitarias bastante caprichosos. Ahora, muchos usuarios de Google están introduciendo cambios en ellas y aprenden más rápido. Esto se nota inmediatamente en los algoritmos que utilizan. Y también se nota que llegan más rápido a los valores que usted necesita. ¿Y cuáles son esos valores que usted necesita? Por supuesto, el precio por conversión o la rentabilidad que queremos utilizar.

Trabajo realizado por el equipo durante las dos primeras semanas

¿Por qué más quiero mostrar este caso? Para demostrar que no todo es tan fácil. Vean este periodo, en el que no encajábamos en el precio por conversión mientras enseñábamos a la IA a obtener un resultado determinado. Normalmente tenemos dos semanas de optimización. ¿Por qué las llamo dos semanas de optimización? Porque durante este periodo probamos estructuras, probamos qué funciona mejor en la conversión y qué funciona peor. Qué productos se pueden escalar, encajar en los KPI, cuáles no se pueden escalar. O, por ejemplo, si es necesario modificar la tasa de conversión para que puedan obtener esas conversiones. Quizás sea necesario realizar modificaciones en los feeds, probar estructuras, estrategias, etcétera. En principio, en estas dos semanas, normalmente encontramos un punto de escalabilidad, un punto de apoyo en el análisis que, en las dos semanas siguientes, intentamos fijar y escalar aún más. Por supuesto, sería estupendo si durante este periodo lográramos estabilizar el precio por conversión, obteniéndolo más o menos dentro de unos márgenes bastante estrechos con un margen de seguridad. Porque no hace falta mucho para consumir todo el margen o todo el CPA, pero escalar gradualmente y enseñar a la IA a generar un precio por conversión más barato suele ser un factor clave, un matiz clave a la hora de escalar cualquier proyecto.

Especificidad de la configuración de campañas publicitarias sobre suplementos alimenticios

Les recuerdo que los suplementos alimenticios no son un nicho de mercado fácil para las ventas. Hay bastantes características específicas en el tipo de productos que vendes. Para qué se utiliza este suplemento alimenticio, cuán competitivo es, qué competidores hay en la subasta, cuán agresivos son, etc. Es decir, aquí hay que mantener un equilibrio entre varios factores. Por ahora, el crecimiento de las conversiones es bastante sistemático.

Si ahora elimino todos los gráficos, se puede ver cuán positiva es la dinámica. Se observa una estabilización al alza en el número de conversiones. No diría que este es el número máximo de conversiones que se puede obtener aquí. Se podría escalar aún más rápido. Vean cómo son los escalones. Se podría describir como una especie de escalonamiento cuando intentamos disparar en el tráfico y ver si es correcto o no.

Porque aquí la tasa de conversión también es muy importante. Cuanto más alta sea, más fácil será escalar. Durante todo este periodo, la nuestra no ha sido lo suficientemente alta. Es media, por así decirlo, para un hospital. Pero sería deseable que condujera a unos niveles más estables y elevados. Sin embargo, durante las dos primeras semanas nos centraremos en la estabilización y la optimización. Más adelante veremos si conseguimos aumentarla.

Como pueden ver, el precio por conversión no se mostró como un análisis elegante y bonito en las dos primeras semanas. Por lo tanto, había que tener cuidado con el tráfico. ¿Por qué? Porque es muy fácil enseñar a Pmax a generar un precio por conversión más alto. Aunque aquí el precio por conversión era un poco más barato. ¿Sí? 10 conversiones a 61 grivnas. Pero, en general, hubo situaciones en las que tuvimos un precio por conversión bastante alto. Para estabilizarlo de alguna manera, había que trabajar en la tasa de conversión para estabilizarla y que fuera más predecible. Por lo tanto, ahora este intervalo de tiempo es más estable, como pueden ver. Es decir, el precio por conversión es de 149, por ejemplo, hryvnias el 18 de marzo, lo que supone una estadística analítica más fluida. Incluso en estos intervalos es de 227, aunque las ventas no son tan numerosas.

Características del aprendizaje de IA en Performance Max

Aquí hay que mantener un equilibrio. ¿Equilibrio en qué sentido? Hay que entender que la IA aprende muy rápido ahora. Pero, ¿cómo aprende? Quizás antes se le implantaba algún algoritmo más que otro super… Digamos que se le daba más libertad en cuanto a los intentos de escalado. Ahora, sin embargo, es muy probable que la IA esté limitada por ciertos parámetros: la mecánica del aprendizaje, los modelos de predicción, el coeficiente previsto, el coeficiente de conversión, dónde aparecer, etcétera. Por lo tanto, ahora es capaz de alcanzar más rápidamente los valores que usted planea establecer. Es decir, si antes se podía empezar con pequeñas rentabilidades y escalarlas gradualmente, ahora se pueden establecer ciertas rentabilidades. Ella las alcanzará muy rápidamente en valores reales. Por eso es muy importante proporcionar algún tipo de análisis más moderado con el que se pueda seguir trabajando. Es decir, si se trata de interrupciones en algún precio por conversión en las variantes de prueba de la campaña. O enseñar desde el principio, con dinámicas más suaves y lentas, cómo se obtendrán las conversiones.

Conclusiones

En general, lo muestro con una demostración de los precios por conversión y la eficacia, con el fin de confirmar una vez más que el resultado que se puede obtener aquí no es consecuencia de ninguna casualidad, sino que es el resultado de determinadas acciones sistemáticas en la cuenta publicitaria. Por lo tanto, esto influye en el panorama general que se nos presenta ahora aquí. Es decir, si se estabiliza, se confirma el tamaño de este resultado y se sigue estabilizando, entonces esta mecánica de movimiento escalonado, estos pasos condicionales, solo continúa con un mayor número de conversiones.

Este es un caso pequeño. Creo que seguiremos trabajando con el cliente. A continuación, intentaremos conseguir un mayor número de conversiones, que podrían ser estables no solo en volumen, ya que hemos conseguido cinco conversiones de forma estable.

Pero no en todas partes había un precio estable por conversión. Se estabilizó el precio por conversión, ahora la tarea es escalar el número de conversiones. Aquí hay ocho, ya son diez. Es decir, aquí no hay una caída hasta cinco, como ocurría antes. Este es el caso que quería mostrar hoy.