Всем привет! Меня зовут Яна и я Google-логист. Занимаюсь доставкой целевой аудитории бизнеса с необходимыми параметрами. Я масштабирую онлайн продажи бизнесов в разных странах мира с помощью инструментов Google Ads.
Описание кейса который будет рассматриваться — чем пришел клиент?
В сегодняшнем видео также будет рассмотрение кейса команды. Тематика у нас — БАДы. Рынок — Украина. Целевые CPA-ка у нас идет, цена за конверсию до 250 гривен.
У клиента до этого был только поиск. Можно даже посмотреть, можно увидеть как поиск там долго или недолго длился. И цена за конверсию, безусловно, с поиска.
Сколько звонков и продаж я получу заказав у Вас контекстную рекламу?
Видно что поиск делал довольно таки приличную цену. Количество конверсий здесь видно. Добавили еще дополнительно по Перформанс максе, поэтому если вы запускаете только поиск, то не забывайте что товарка, в принципе, может давать вам достаточно положительный результат.
Сложности, с которыми столкнулись
С какими сложностями мы столкнулись? С тем что не всегда достаточно хорошая была цена за конверсию. Конверсии мы постепенно собирали. Я бы не сказала что это прям супер классный результат, но вот у нас идет какое-то относительное плюс-минус масштабирование, прострел трафика и стабилизация по цене за конверсию.
Потому что лучше собирать в БАДах более дешевую цену за конверсию в статистической значимости аналитики чтобы потом дальше более удобнее было масштабироваться. Почему? Потому что основная доля конверсий идет с Pmax-ов. Pmax-ы в данном случае такие довольно капризные виды рекламных кампаний. Сейчас очень многие гуглеры вносят в них изменения и они быстрее обучаются. Это видно сразу по алгоритмам, которые они используют. И видно также что они быстрее приходят к тем значениям, которые вам нужны. А те значения которые вам нужны — это обычно что? Это конечно или цена за конверсию или рентабельность которую мы хотим использовать.
Проведенная работе командой в первые две недели
Еще почему хочу показать этот кейс? Чтобы показать что не все так гладко бывает. Вот видите этот период, когда мы в цену за конверсию вообще не вписывались пока мы учили AI-шку делать определенный результат. У нас обычно идет первых две недели оптимизационных. Что это за две недели оптимизационных, я их называю? Потому что в этот период мы тестируем структуры, мы тестируем что лучше заходит в конверсию, что хуже. Какие товары могут масштабироваться, вписываться в KPI, какие не могут масштабироваться. Или, например, для них нужно править Conversion rate для того чтобы они смогли получать эти конверсии. Возможно, правки в фиды, тестирование структур, стратегии и прочее. В принципе, в эти две недели, обычно, мы находим такую точку масштабирования, точку опоры в аналитике которую уже дальше в следующие две недели мы пробуем зафиксировать и масштабировать еще больше. Конечно, классно будет если в этот период нам удается стабилизировать цену за конверсию получать ее плюс-минус в достаточно таких узких рамках с запасом. Потому что съесть всю маржу или всю CPA-ку ума много не нужно, а вот постепенно масштабировать и учить AI-шку генерировать более дешевую цену за конверсию, обычно, является таким ключевым фактором, ключевым таким нюансом при масштабировании любого проекта.
Специфика настройки рекламных кампаний по БАДам
БАДы, я вам напоминаю, это не супер легкая ниша для продаж. Здесь есть достаточно специфика высокая в типаже товаров которые вы продаете. Что для чего этот да БАД используется, насколько он конкурентный, какие конкуренты присутствуют в аукционе, насколько они агрессивны и прочее. То есть, здесь надо держать баланс между различными какими-то факторами. Пока что рост конверсий идет такой планомерный.
Сколько звонков и продаж я получу заказав у Вас контекстную рекламу?
Если сейчас уберу все графики — видно насколько идет динамика на позитив. Вот стабилизация идет наверх в количестве конверсий. Не скажу что прям это максимальное количество конверсий которое можно здесь получать. Можно было бы масштабироваться в штуках еще быстрее. Видите какими они ступеньками. Можно описать это как ступенчатое какое-то масштабирование когда пробуем простреливать в трафике и смотреть насколько это будет корректно или не корректно.
Потому что здесь многое значит еще Conversion rate. Чем он выше тем — удобнее масштабироваться. Он у нас за весь этот период не достаточно супер высокий. Он средний, условно говоря, по больнице. Но было бы желательно, что он бы привел к каким-то более стабильным высоким размерам. Но пока мы первые две недели стабилизационно-оптимизационные. Далее будем смотреть получится ли у нас его прирастить.
Цена за конверсию, как вы видите, в первых двух неделях она не показывалась какой-то там шикарной красивой аналитикой. Соответственно, с этим нужно было осторожно в трафике обращаться. Почему? Потому что очень легко научить Pmax генерировать более высокую цену за конверсию. Хотя здесь и была немного дешевле цена за конверсию. Да? 10 конверсий по 61 гривне. Но в целом были ситуации, когда у нас достаточно высокая эта цена за конверсию была. Для того чтобы это как-то стабилизировать нужно было поработать над Conversion rate чтобы его стабилизировать и он был более прогнозируемый. Соответственно, сейчас вот этот промежуток времени более такой стабильный, как вы видите. То есть он и по цене за конверсию 149, например, гривен 18 марта, что является такой более плавной статистикой аналитикой. Даже в этих промежутках он 227, хотя продаж не так уж и много.
Особенности обучения AI в Перформанс макс
Здесь нужно соблюсти такой баланс. Баланс в чем? Нужно понимать что AI-шка учится сейчас очень быстро. Но учится каким образом? Возможно раньше в нее вшивался какой-то алгоритм больше какого-то супер… Давайте так, больше ей свободы давалось в плане попыток масштабирования. Сейчас все-таки AI-шку, скорее всего, зажали в рамках каких-то: механики обучения, модели прогнозирования, прогнозируемого коэффициента, коэффициента конверсии, где ей показываться и прочее. То, соответственно, она сейчас умеет быстрее приходить к вашим значениям, которые вы ей планируете ставить. То есть, если раньше можно было там начинать с небольших рентабельностей, постепенно их масштабировать — то сейчас можно ставить какие-то рентабельности. Она будет очень быстро к ним приходить в фактических значениях. Поэтому очень важно давать какую-то или более срединную аналитику, с которой вы дальше можете справиться. То есть если это перебои в какой-то цене за конверсию на ваших тестовых вариантах кампании. Или уже сразу учить на каких-то более гладких, медленных динамиках того как они будут получать конверсию.
Выводы
В общем я это показываю с демонстрацией цен за конверсию, результативностью для того чтобы в который раз подтвердить что результат который можно здесь получить он не является следствием каких-то случайностей, а он является результатом определенных закономерных действий в рекламном аккаунте. Поэтому, соответственно, это и влияет на общую картинку которая сейчас у нас здесь вырисовывается. То есть, если стабилизировать, убедиться в размере этого результата, если продолжать это стабилизировать, то дальше ступенчатая эта механика движения, такие ступеньки условно, дальше продолжается только на большее количество конверсий.
Вот такой небольшой кейс. Я думаю что с клиентом продолжим работать. Далее попробуем сделать еще большее количество конверсий, которое могло бы быть стабильным не только в объемах, потому что довели до пяти штучек конверсий стабильно.
Но не везде была стабильная цена за конверсию. Стабилизировали цену за конверсию, теперь задача масштабировать количество штук конверсий. Вот здесь восемь, уже десять. То есть, здесь нет просадки до пятерки, как это было раньше. Вот такой вот кейс который я хотела сегодня показать.
