Configuración de analítica de extremo a extremo

Configuración de analítica de extremo a extremo

Las empresas utilizan múltiples herramientas para atraer clientes: publicidad contextual, redes sociales, diversos tipos de envíos de correo, promoción SEO y mucho más. A menudo resulta difícil entender cuáles de ellas realmente funcionan y generan beneficios, y cuáles simplemente conducen al gasto del presupuesto.

Es precisamente para resolver este problema que existe la analítica de extremo a extremo. Permite rastrear el recorrido completo de una persona desde el primer contacto con la publicidad o el sitio web hasta la realización de una compra, solicitud o llamada. De esta manera se puede ver qué papel juega cada herramienta de marketing en las diferentes etapas del embudo de ventas.

Por ejemplo, puede resultar que las redes sociales atraen bien a las personas al sitio web, pero hay pocas conversiones. En cambio, los envíos de correo electrónico a la base, por el contrario, generan un gran número de pedidos. O se descubrirá que un pequeño canal de tráfico que quería desactivar en realidad genera muchas consultas.

Al configurar la analítica de extremo a extremo, finalmente se puede optimizar el presupuesto y dirigir los fondos donde generan el máximo rendimiento. El anunciante sabrá exactamente de qué canales puede prescindir sin perjudicar el negocio, y cuáles, por el contrario, necesitan escalar.

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¿Qué es la analítica de extremo a extremo?

End-to-end analytics es una herramienta poderosa que le permite obtener una visión completa de la interacción de su público objetivo con su negocio. Une información de diversas fuentes: cabinas publicitarias, servicios de analítica en línea, sistemas CRM, ERP en una base de datos unificada.

El objetivo principal de esta analítica es ayudar a los especialistas en marketing y directivos de empresas a tomar decisiones fundamentadas para optimizar campañas, mejorar la interacción con los compradores y aumentar los indicadores comerciales. Ayuda a responder las preguntas clave:

  • ¿Qué campañas generan el mayor rendimiento?
  • ¿En qué etapas del embudo se pierden más compradores?
  • ¿Cuál es el costo de adquisición (CAC) para cada canal?
  • ¿Qué acciones de los usuarios en el sitio web se correlacionan con las compras?
  • ¿Cómo aumentar la conversión y el ticket promedio?

La analítica de extremo a extremo rastrea el recorrido completo de una persona desde el primer contacto hasta la compra y más allá, recopilando información de todos los puntos de interacción: clics, visitas al sitio web, interacción con el contenido, formularios completados, etc. También tiene en cuenta las métricas financieras: CAC, LTV, ROI y otras.

¿Qué tareas ayudará a realizar la analítica de extremo a extremo?

El servicio de configuración de analítica de extremo a extremo “llave en mano” ayuda al negocio a resolver una serie de tareas clave:

  • Rastrear el recorrido completo del cliente: desde la primera interacción hasta la realización de la compra. De esta manera se puede entender qué herramientas se muestran más efectivas en términos de atracción de audiencia y conversión en compradores.
  • Obtener estadísticas en tiempo real. Esto permite reaccionar rápidamente a cualquier cambio y tomar decisiones fundamentadas de manera oportuna para optimizar campañas publicitarias.
  • Automatizar la gestión de campañas. Analizando la calidad de diferentes canales, se puede distribuir el presupuesto de manera más inteligente, evitar gastos ineficaces y obtener el máximo rendimiento de las inversiones en promoción. La analítica end-to-end simplifica significativamente la gestión de pujas para campañas individuales, lo que ayuda a aumentar su rentabilidad.
  • Segmentar la audiencia en grupos. Se pueden destacar segmentos individuales según el comportamiento en el sitio web, características demográficas, fuentes de tráfico, etc. Esto ayuda a personalizar el proceso de comunicación, preparar ofertas individuales para cada grupo, realizar ventas adicionales y extender el ciclo de vida de los compradores.
  • Conectar el análisis ROPO. Permite evaluar cómo la actividad en línea (visitas al sitio web, interacción con la marca en la red, etc.) influye en las ventas offline en puntos físicos.
  • Realizar pruebas A/B. La comparación de diferentes variantes de anuncios, páginas de destino y otros elementos permite identificar los enfoques más efectivos y escalarlos.

¿En qué se diferencia la analítica de extremo a extremo de la configuración de objetivos en Google Analytics?

Analítica de extremo a extremo en Google Analytics

Las principales diferencias entre la configuración de analítica de extremo a extremo en Google Analytics y la configuración estándar de objetivos son:

  1. Identificación de canales de tráfico que venden: Google Analytics asigna automáticamente una transacción al canal con el que el usuario interactuó por última vez (por ejemplo, cuando primero entró al sitio desde PPC y luego desde los resultados de búsqueda, y solo entonces realizó la compra, la transacción se registrará desde el canal “Tráfico de búsqueda gratuito”, lo cual no es del todo correcto);
  2. Con la configuración estándar de objetivos solo se lleva un registro de las transacciones completadas: Google Analytics solo tiene en cuenta las solicitudes dejadas en el sitio web, no el hecho de la venta real (por ejemplo, lanzó publicidad segmentada en Facebook y anuncios de productos en los resultados de Google: por la primera campaña llegaron 100 solicitudes, por la segunda 50. A primera vista Facebook funcionó mejor, pero en realidad de transacciones cerradas en el primer caso fueron 10, y en el segundo 40, lo que le permite sacar conclusiones y gastar el presupuesto de manera más eficaz);
  3. Posibilidad de ver el monto de gastos en cada canal publicitario: puede resultar que el canal que genera la mayor cantidad de ventas es el más caro y, en última instancia, deficitario, mientras que los canales que generan menos transacciones son los más rentables para la empresa, pero los especialistas en marketing trabajan poco con ellos y no tan eficazmente. La configuración de analítica de extremo a extremo permite descubrir esto. Si solo configuró los objetivos, verá la cantidad de solicitudes de cada canal sin desglose de gastos en él y sin entender si se obtuvo el pedido y por qué monto con esa consulta.

¿Qué ventajas ofrece la instalación de analítica end-to-end?

  • Ayuda a optimizar el presupuesto. Surge la posibilidad de redistribuir los gastos a favor de métodos de promoción más efectivos y desactivar u optimizar aquellos que no generan el rendimiento deseado. Como resultado, el presupuesto se gasta de manera más racional y la productividad de las campañas aumenta.
  • Permite evaluar de manera más integral el efecto de la publicidad. Gracias a la analítica end-to-end se puede rastrear todo el recorrido del comprador: desde el clic en el anuncio hasta la realización de la compra. Gracias a esto se pueden analizar los indicadores clave del embudo: conversión de visitantes en leads y compradores, costo de adquisición de solicitud y venta, ingresos y mucho más.
  • Simplifica la analítica. Al recopilar información automáticamente de CRM, plataformas de marketing, sistemas de análisis web, el anunciante se libera del trabajo rutinario de recopilación y consolidación de datos. Teniendo toda la información en un solo lugar, se pueden evaluar rápidamente el ROI, CAC y otras métricas.
  • Facilita el proceso de preparación de informes. Siempre se puede obtener acceso rápido a la información necesaria y exportarla. Los informes típicos para la dirección se pueden configurar una vez, y luego simplemente exportar la información actualizada para el período deseado (semana, mes, trimestre).
  • Garantiza la transparencia en el trabajo de los departamentos de publicidad y ventas. Los especialistas en marketing pueden ver cuántos leads y ventas genera cada campaña publicitaria. Los gerentes, a su vez, pueden evaluar la conversión de leads en compradores.

¿De qué etapas consta la configuración de analítica de extremo a extremo?

Si ordena la configuración de analítica de extremo a extremo “llave en mano”, el proceso incluirá varias etapas:

  1. Auditoría de los sistemas existentes. En esta etapa realizamos reuniones con todas las partes interesadas para determinar las métricas clave y los informes que deben mostrarse en los dashboards finales. Utilizamos los indicadores más apropiados en cada etapa de la interacción del usuario con la publicidad. Por ejemplo, CTR y cantidad de clics durante la atracción del cliente, costo de compras en conversiones, ROI al evaluar la productividad general de la campaña. Esto permite optimizar la campaña en todo el embudo.
  2. Preparación de especificaciones técnicas. Seleccionamos las herramientas para implementar la solución analítica, creamos el esquema de datos, aprobamos el diseño de los dashboards. Todos los servicios utilizados deben estar integrados en un sistema unificado.
  3. Configuración de la recopilación y agregación de datos. Optimizamos las etiquetas UTM para obtener información detallada de cada canal. Creamos conectores para la exportación de datos. La solución analítica se despliega en la nube. Los datos brutos de diferentes fuentes los unimos, agregamos y consolidamos en informes finales. Conectamos herramientas de visualización para crear dashboards.
  4. Análisis de los indicadores recopilados. Sobre la base de los datos obtenidos de sistemas de seguimiento de llamadas, análisis web, etiquetas UTM y otras fuentes, evaluamos la interacción de los usuarios con la publicidad en diferentes etapas. Así podemos identificar los puntos fuertes y débiles de la estrategia actual.
  5. Soporte de la solución implementada. Incluye la actualización de conectores ante cambios en las estructuras de datos, la adición de nuevas fuentes e informes según sea necesario. Aquí es importante garantizar el funcionamiento estable de todo el sistema de manera continua.

¿Qué incluye el servicio de configuración de analítica de extremo a extremo?

Cómo debe funcionar la analítica de extremo a extremo

El servicio de configuración de analítica de extremo a extremo incluye:

  • Implementación de analítica web de extremo a extremo: permite rastrear los cambios más importantes en KPI en Google Analytics y Google Tag Manager;
  • Evaluación de la efectividad de la publicidad offline: permite evaluar la resultados de la implementación de códigos promocionales, cupones, promociones offline mediante el seguimiento de llamadas telefónicas por telefonía IP;
  • Configuración de Call tracking: permite transmitir información sobre la fuente desde la que llegó al sitio web cada persona que llamó (se le asigna un número de orden que ingresa en los sistemas de analítica y CRM de la empresa).
  • Herramientas de interacción en línea: seguimiento y registro de solicitudes provenientes de chat en línea, servicios de devolución de llamada en el sitio web;
  • Sistema CRM: plataforma que permite organizar la gestión del negocio (registrar solicitudes, mantener información de cada cliente, ingresos y gastos de la empresa en publicidad).

El precio de la configuración de analítica de extremo a extremo depende de la cantidad de sistemas de seguimiento implementados, el costo del trabajo del programador y la complejidad del embudo de ventas. En promedio, el costo estimado será de $300 en adelante.

Como regla general, al configurar la analítica web de extremo a extremo recomendamos combinarla con la configuración de informes convenientes de Data Studio de Google.

¿Cuándo puede necesitarse el servicio de implementación de analítica de extremo a extremo?

La implementación de analítica end-to-end puede ser necesaria cuando el negocio necesita obtener una imagen completa y fiable de la productividad de las campañas de marketing. Estas son las principales situaciones en las que tiene sentido considerar la configuración:

  1. Si utiliza varias plataformas publicitarias (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, etc.), sistemas de análisis web (Google Analytics, Microsoft Clarity), sistemas CRM y otras herramientas, consolidar toda la información en una sola sin utilizar analítica de extremo a extremo puede llevar mucho tiempo.
  2. El enfoque end-to-end es indispensable para negocios que combinan ventas online y offline. Con esta herramienta se puede rastrear el recorrido del cliente y evaluar la contribución de cada canal (sitio web, aplicación móvil, puntos de venta offline) al resultado general.
  3. En situaciones donde la configuración de campañas la realizan especialistas externos, la analítica de extremo a extremo ayudará a controlar la calidad de su trabajo. El cliente verá la imagen objetiva, en lugar de depender de los informes del contratista.
  4. Si la audiencia realiza compras no solo en el sitio web, sino también por teléfono o en chats, la analítica Bi ayudará a tener en cuenta estas consultas y evaluarlas correctamente.
  5. Cuando en la empresa hay un departamento de marketing dedicado, es vitalmente necesario que vea la imagen objetiva de todas las interacciones con los clientes y evalúe con precisión cómo cualquier actividad influye en las ventas.
  6. Al lanzar una startup es extremadamente importante analizar cuidadosamente todas las métricas y corregir rápidamente el enfoque en función de la información obtenida.

Preguntas frecuentes


  • La configuración de analítica de extremo a extremo permite determinar el ROI (rentabilidad de la inversión) en publicidad. Esta herramienta permite rastrear todo el recorrido del usuario desde el primer contacto con el sitio web hasta la realización del pedido.

  • Si se utiliza solo un canal publicitario, Google Analytics es suficiente. Si para el sitio web se ha configurado publicidad contextual, red de display, publicidad en Facebook, y llega tráfico orgánico de búsqueda, entonces no se puede prescindir de la analítica de extremo a extremo. La principal diferencia de la analítica de extremo a extremo es la posibilidad de rastrear la efectividad de cada canal publicitario.

  • La analítica da acceso a toda la información sobre la cantidad de pedidos en el sitio web, las posiciones que fueron ordenadas, su costo. Se registran no solo las solicitudes, sino también las ventas reales, llamadas y consultas en chat en línea. Todos los datos se muestran en el sistema CRM.

  • Esto depende de qué tan optimizados estén los procesos de negocio en la empresa, con qué sistema CRM trabaja, si está conectado el Call Tracking, si se utilizan etiquetas UTM para diferentes canales de tráfico. Principalmente el proceso lleva de 1 a 3 meses.
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Sergio Shevchenko Google-logista GoogleLogist
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