Caso: promocionamos una tienda de artículos deportivos a través de Performance Max

Hola a todos. Me llamo Yana Lyashenko y soy logista de Google. Me encargo de llevar a la audiencia objetivo del negocio con los parámetros necesarios. ¿Qué significa llevar a la audiencia para aquellos que no saben lo que significa? Que sé encontrarla y llevarla a su sitio web con determinadas características por la vía más corta. Ya en el sitio web, la persona toma la decisión de comprar o no comprar. Mi tarea es encontrar a más personas que puedan comprar directamente a ustedes.

Breve resumen del caso

Entonces, ¿qué tenemos hoy? El caso de una tienda que lleva un mes con nosotros. Espero que sigamos colaborando. Pero aquí, en diciembre, a finales de diciembre, todo se apaga un poco en cuanto a rendimiento y resultados. Es una historia clásica para todos. Pero quiero compartirla. Voy a mostrar la dinámica con la que llegó el cliente, cuáles fueron las dificultades.

¿Qué tenemos aquí? Una tienda en línea, que llamaremos, por conveniencia, «artículos deportivos», porque hay muchísimas cosas, muchísimas cosas, y hay que gestionarlas de alguna manera.

Indicadores con los que llegó el cliente

Dificultades. Primero. En primer lugar, nos sorprendió que el cliente llegara con un resultado bastante bueno. Es decir, la base ya era bastante buena. Por cierto, a los que no creen en el trabajo de varios rendimientos, quiero destacar, por ejemplo, que les muestro prácticamente un mes de trabajo de nuestro equipo aquí, 2 mil, 1910, la suma redondeada de Compras/Ventas, es decir, las compras. El ROAS promedio es del 882.70 %. Hay casos en los que es más bajo, en los que es mejor. El costo por conversión, como se puede ver en el gráfico verde, ha tenido altibajos, pero se ha estabilizado.

El cliente llegó con una base muy buena. No es posible obtener tal resultado, ni siquiera con una buena base, que era la que tenía este cliente en una sola campaña. Por eso, a los adeptos que creen en dos campañas, especialmente con copias en diferentes feeds, quiero decepcionarlos, aquí hay muchas campañas. Aquí solo hay unas 20 o 21 campañas de prueba, sin contar la parte básica de las campañas publicitarias, que simplemente aún no se han movido de manera significativa. Ahora voy a hablar de ello. Quizás para algunos sea muy útil.

¿Cuál es la complejidad de acompañar las campañas publicitarias existentes?

Es complicado gestionar un gran número de campañas.

El problema es que, en primer lugar, es muy difícil gestionar tal cantidad de campañas. Hay un número considerable de ellas, y es imposible llevarlas a cabo con dos o tres rendimientos. Su ROAS de Google se reduciría a dos o tres si quisiera llevarlo a cabo en tres campañas. Algunos hacen una sola campaña y creen que no hay otra salida a la situación.

Aumentar los indicadores sin alterar lo existente

La segunda dificultad. Es decir, hay que romper ese techo y hacerlo estable. La segunda dificultad, personalmente para nosotros, es no romper lo que había en la cuenta. Es decir, como especialista, les diré que es muy fácil alcanzar los KPI objetivo de sus propias campañas, simplemente arrastrando el tráfico y las conversiones de la base de la que proviene el cliente. Mostrar que se han roto, que ya son viejas, y que nuestras campañas están creciendo allí.

En las cuentas no vemos con buenos ojos este método. Nuestra tarea es mantener la dinámica general y, en principio, cómo decirlo correctamente, es mejor no hacer daño, existe ese principio. Nuestra tarea es lograr aumentos generales. En esencia, hemos cambiado todas las campañas, pero no hemos rediseñado la estructura por completo, eliminando todo, como por alguna razón les gusta hacer a algunos especialistas. No destruir, sino mantener y pasar suavemente a la estructura que, por ejemplo, nos convendría. Y nos convendría con una cierta categorización o desglose según otros criterios para que fuera más fácil escalarla en el futuro. Es decir, el ciclo de vida de este rendimiento era mucho mayor. Es decir, para que no se estancara, sino que creciera suavemente, creciera o mantuviera una meseta estable. Al mismo tiempo, toda la gama de productos funcionaba. Diré que es muy difícil hacerlo simplemente con una clasificación primitiva. Es muy difícil hacerlo simplemente clasificando por grupos de productos. Es muy difícil hacerlo simplemente clasificando por precio. Aquí hay un conjunto muy complejo de factores importantes. El objetivo no es romperlo, sino aumentarlo. Quizás ahora les muestre dónde estaba la correlación del crecimiento en la dinámica general, para que comprendan lo que estaba sucediendo.

Las conversiones solo se generaron en determinadas categorías.

La siguiente dificultad radicaba en que, debido a que un gran número de conversiones se generaban solo en determinadas categorías de productos, otras categorías simplemente no eran tan activas, las primeras aparecían en las visualizaciones y las segundas obtenían directamente ventas relevantes. La razón es que sus resultados siempre tienen en cuenta el análisis del comportamiento del usuario en toda la cuenta. Es un hecho.

Lo quieras o no, incluso si no tienes remarketing dinámico, si solo tienes conectado un objetivo, la compra, también tomará en cuenta el comportamiento del usuario. Por lo tanto, si tienes una tienda muy grande con una amplia gama de productos, es importante recordar que algunas categorías deben aparecer manualmente en las visualizaciones. En segundo lugar, hay que llevarlas a la rentabilidad, porque el rendimiento por sí solo no puede hacerlo. Si se tratara de una cuenta nueva, lo más probable es que estas categorías entraran más rápido, porque no había análisis. Por otro lado, en una cuenta nueva no tiene sentido hacerlo, porque es mejor basarse en los análisis disponibles. Es decir, su tarea no es solo mantener el resultado, sino aumentarlo. Les mostraré que hemos aumentado un poco el presupuesto y que en las conversiones hay prácticamente el 70 % de estas conversiones en la cuenta general. Un momento, solo hay un 14 % en el presupuesto, y en las conversiones hay un 62 % con algo más, casi el 70 %. Bueno, si esto no se hubiera hecho simplemente aumentando el presupuesto. Puedo incluso mostrarlo en el historial de cambios, si a alguien le interesa. Hay una serie de dificultades, hay una base que es importante no romper y que es importante seguir aumentando.

Los visitantes del sitio web no compran productos desde las páginas de entrada.

Y otro matiz importante. En la mayoría de los nichos como este, o en muchos otros, por ejemplo, el de los recambios para automóviles, existe un matiz muy importante en el comportamiento de los usuarios. Consiste en que las personas pueden entrar en su sitio web buscando determinados productos. Yo los llamo posiciones de entrada, introductorias. Puede llamarlas como quiera, pero pueden vender otros productos en general. ¿Cómo puede comprobarlo usted mismo? Simplemente entra, toma un período de tiempo largo, como mínimo 30 días, pero mejor que sea más. ¿Qué hace después? Vaya a la pestaña «Grupos de productos», mire los productos y segmentarlos por conversión.

Si el número de conversiones está al nivel del rendimiento, siempre y cuando no tengas objetos. Porque allí también hay que hacer un ajuste sobre este error. Yo no tengo objetos. Soy un fiel seguidor del smartshopping, y no de los tipos inteligentes de todas las campañas. Aunque esto se puede probar. Hay que probarlo. Si ves que el número de conversiones es realmente menor en los productos que en el nivel de la campaña, enhorabuena, lo más probable es que tengas posiciones de entrada por las que la gente entra muy activamente, pero al navegar por tu sitio web, compran productos completamente diferentes y eso también se refleja en el rendimiento.

Por qué duplicar los feeds es una muy mala idea

Por eso insisto mucho en esto. No me gusta que dupliquen los feeds. Cuando hacen un montón de feeds. Especialmente cuando tienen una tienda muy grande, el 70-80 % de su surtido de productos simplemente no se anuncia, no se muestra nada y, por lo tanto, no obtienen resultados. En diferentes nichos es diferente. Por ejemplo, tomemos una gran tienda de herramientas eléctricas. Allí no basta con mostraros en las visualizaciones, porque si tenéis pocos análisis de conversiones, simplemente hacer el máximo de visualizaciones para todos los productos será muy caro. Y si hay análisis, será mucho más fácil.

Por eso, aquí nos hemos centrado al máximo en conseguir que, al menos durante este periodo, la cuenta publicitaria alcance una situación más o menos estable en términos de menor competencia entre los productos. Recuerde que cada uno de sus ID de productos es una posición de producto independiente, independientemente de si está en ruso, ucraniano o se ha subido en tres o diez idiomas: es una sola posición de producto. Si creas un duplicado, se trata de un producto completamente diferente. De esta manera, complicas el trabajo del propio rendimiento. Lo sentimos, pero el rendimiento cambia los algoritmos de su funcionamiento. En los duplicados de feeds, no puede proporcionar una escalabilidad a largo plazo, como, por ejemplo, sin duplicar los feeds.

El cliente tenía una coincidencia del mismo producto en las campañas.

En segundo lugar, la mayoría de las campañas publicitarias básicas con las que llegó el cliente tenían mucho solapamiento entre los mismos productos. Y aquí era importante, al asignar las pujas prioritarias, arrastrar, hacer y escalar algunas posiciones de productos en las impresiones, no romper la dinámica general en los clics y las conversiones. Porque una campaña sería un completo fracaso. La otra tendría un crecimiento significativo. Y, en esencia, estarías matando esa campaña.

Por lo tanto, era necesario mantener este equilibrio y, poco a poco, llevar las campañas publicitarias a un punto en el que no hubiera ID idénticos en diferentes campañas. O, si esto solo se hace con un propósito específico, como probar algún tipo de conversión o ayudar a ciertas categorías de productos en las conversiones, etc. Es decir, esto también suponía una cierta complejidad.

El objetivo es que toda la gama de productos compita lo menos posible por el mismo identificador en las visualizaciones. Porque algunos obtendrán conversiones y otros no. En algunos casos, exagerará las estrategias de puja, en otros no lo hará lo suficiente y, en términos generales, el resultado será que algo saldrá bien.

Por eso, aquí hay una serie de dificultades específicas. Esto siempre ocurre en las cuentas grandes, donde hay muchas conversiones al mes. O en las cuentas donde, por ejemplo, una gama muy amplia de productos siempre se enfrenta a esto. Cuantas más conversiones recopiles, más matices de inestabilidad se producirán.

Cómo ha crecido categóricamente la cuenta como resultado del trabajo

Sí, en qué se puede hacer hincapié. ¿A qué se puede prestar atención? Aquí les mostraría, les demostraría cómo ha crecido categóricamente toda la cuenta. Las categorías aquí estarán ocultas. No verán qué categorías son, bueno, para mantener la confidencialidad del cliente. Pero fíjense en el periodo de comparación de la conversión, nuestras compras allí, hay periodos de duplicación de compras, pero es un porcentaje muy pequeño, tal vez un 5-7 % como máximo de esta cantidad. Pero, ¿qué vemos aquí por categorías? Bueno, por categorías, aquí las categorías principales se dividen en ruso y ucraniano. Aquí se difuminan un poco.

Pero tomemos la primera categoría. Aquí está la versión rusa. Y esta es la versión ucraniana de Fida. Echen un vistazo a cuánto han crecido. Simplemente, cuánto han crecido. Un 50 % más. Esta categoría, les diré, se ha convertido muy mal. Aquí tienen el incremento en las conversiones. Y lo siguiente, si miramos la mayor parte, aquí tenemos una categoría determinada que se ha mantenido al mismo nivel, pero la mayor parte, como ven, ha crecido. Bueno, simplemente no es temporada para esta categoría. No voy a revelar de qué se trata. Es cierto, pero aquí ya antes había pocas conversiones. Es muy difícil escalarla.

Para que vean la dinámica general. Esta misma dinámica general se puede ver en este gráfico, si tomo, por ejemplo, un periodo un poco más largo. Y aquí se puede ver, en el periodo en el que empezamos a trabajar, un salto en las conversiones. Bueno, creo que aquí se puede ver a simple vista cuánto ha disminuido el precio por conversión. Aquí se puede ver, sí, cuánto se ha estabilizado. Se puede ver, sí, que hay saltos, avances, en términos relativos. Pero, ¿cuánto se ha estabilizado?

Bueno, aquí hemos tenido un aumento, porque se han sumado el fallo del Global Site Tag y los problemas en Kyivstar. Todo esto también influye en todo este trabajo, pero se ve claramente que la tendencia ha cambiado. Los analistas se han ido, por así decirlo. Por eso se ve aproximadamente que el precio total por…

Comparación del periodo comprendido entre el 17 de noviembre y el 16 de diciembre

Si tomamos, por ejemplo, el decimoséptimo. Sí, el 17, incluso compararé el 16 con el periodo anterior. Aquí se verá incluso que el precio por conversión ha bajado. Hemos aumentado el ROAS. Hemos aumentado el número de conversiones, la compra de estas.

Y, como pueden ver, aquí el tráfico ha disminuido. Incluso puedo mostrarles los datos, es decir, tenemos 53,3. Sí, un aumento del 53 %. Ahora les mostraré el nivel de la campaña. Aquí todos los nombres estarán ocultos, por supuesto, con el fin de preservar el anonimato del cliente. Aquí está. Veamos. Así. Aquí se puede ver que el gasto en rendimiento de todos los básicos/no básicos ha aumentado un 18 %. Las conversiones, un 75 %.

Ya dije que aquí hay algunas conversiones duplicadas, así que lo demostraré para que todo sea objetivo y no solo muestre las conversiones. Es que soy escéptica. Sí, todo estará borroso. No lo verán.

Tomemos Total Performance Max Campaigns. Veamos. Las conversiones estarán ocultas. Les diré dónde está la compra, un momento. El objetivo de compra aquí es del 68.82 %. Aunque dije 62. Probablemente estuve viendo los periodos anteriores.

Observe que el gasto total de todas las actuaciones más un 20 %, redondeado al alza, es del 20 %. El precio por conversión ha bajado. La rentabilidad ha aumentado ligeramente y las conversiones han crecido. El modelo de atribución es el correspondiente. Bueno, aquí también se verán los ingresos. Esto no se puede hacer con solo dos o tres, como máximo cinco, actuaciones. Si ven aquí, junto con todas, incluso las 81 eliminadas. No voy a mostrar cuántas actuaciones había en total. Pero para que comprendan, aproximadamente la escala general de la imagen. Bueno, hay algunos periodos en los que hubo duplicaciones de conversiones, pero ya ven el resultado. Es decir, en cuanto a… Es decir, no solo estamos un poco por encima del presupuesto… Sí, hemos exagerado un poco este presupuesto dentro de los límites que pidió el cliente, pero cuánto hemos crecido en conversiones.

En el próximo periodo contable que vamos a iniciar, nuestro objetivo sigue siendo reducir aún más el precio por conversión. Porque, al fin y al cabo, se trata de un modelo de atribución basado en datos. No me convence del todo en cuanto a la adecuación de la representación de los datos. De todos modos, tengo previsto que la reduzcamos en el próximo periodo contable. ¿Cuándo ocurrirá esto? ¿Será después de Año Nuevo? Ya veremos. Es posible que se interrumpa algún periodo de acompañamiento, pero es solo una hipótesis.

¿Qué medidas se tomaron para aumentar las conversiones?

Es decir, un ejemplo en el que una persona llega con una base ya establecida. Quiere que la gestionen, que no la estropeen. Que la aumenten y que además mejoren la conversión. He aquí un ejemplo de cómo se puede hacer esto mediante una segmentación adecuada y la selección de determinadas categorías. Empezar con presupuestos modestos, como siempre digo. Siempre es una cuestión de rentabilidad, amigos. No se trata del máximo de conversiones o del precio objetivo por conversión de la estrategia. Se trata de trabajar directamente con el ROAS objetivo en campañas sin objetos, sin imágenes de todo eso. Se trata de empezar con campañas publicitarias que, en la mayoría de los casos, no tienen señales, si tienes un buen feed.

En general, creo que la señal es un poco rudimentaria en algunos casos. Es posible en las nuevas cuentas publicitarias. Quizás hasta que no establezcas la versión óptima del feed. Aquí nuestro feed era bastante bueno con la base. Nos llegó una cuenta con una base de conversión bastante buena, pero ya sabes, se puede arruinar todo muy fácilmente, en cuestión de minutos, literalmente.

¿Por qué es necesario que coincidan los números de identificación de los productos?

Y aquí, por cierto, coincidimos en los identificadores. Este es un matiz muy importante, porque en nuestro trabajo utilizamos la optimización por productos, el análisis por productos y la optimización por productos en nuestras actuaciones. Por eso es muy importante que no dupliquen, que no hagan tonterías en sus feeds. Porque no habrá cuento de hadas en sus feeds cuando, como uno para la compra estándar, uno para el rendimiento, hagan un feed o uno para el rendimiento del otro y otro feed para el segundo rendimiento, lo conviertan en algún identificador. Y el sistema no ve estos identificadores en el sitio web, porque usted toma una posición de producto, la lleva al sitio web y luego todo se vuelve oscuro. La persona recibe análisis con otro identificador. Además, tenga en cuenta que la competencia se produce por las consultas de búsqueda de la audiencia que las introduce.

En el caso anterior sobre accesorios para hombre, mostré cuánto habían aumentado las conversiones en cuanto al rendimiento con los ID nativos. Para quienes no lo recuerden, dejaré una pista aquí. Echen un vistazo a este caso. Es largo, lo sé, hay que escucharlo durante mucho tiempo. Pero este es el problema cuando no se utilizan ID nativos. Porque es un dolor. Es más, para mí fue un dolor cuando descubrí que algunos clientes los cambian artificialmente en el propio sitio web. Es decir, en el feed hay unos identificadores y en el sitio web hay otros completamente diferentes. Eso también es un dolor. Porque se pierde la funcionalidad del trabajo por producto. Porque el producto es un anuncio publicitario. Y tu tarea es enseñar al rendimiento a operar. El análisis por producto es muy importante. Porque cuanto más productos tienes, más… Cómo decirlo, cómo llamar a este producto, cuanto más no es flexible, sino cambiante. Es una palabra ucraniana. «Cambiante».

Sí, cuando algo estaba disponible y se agotó, «no estaba en stock», desapareció, es necesario que el rendimiento no se vea completamente afectado por estas conversiones. Y se cambió adecuadamente de lugar, es decir, se subió otra posición de mercancía y se cambió de otra manera. A veces esto no se puede hacer ni siquiera dentro de una misma categoría de productos, porque el rendimiento simplemente se desploma debido a que una o cinco posiciones de productos han dejado de estar disponibles. Cuantos más productos variables y cambiantes haya, más difícil será mejorar el rendimiento. Por eso es necesario este análisis por producto.

Si tomamos una perspectiva a largo plazo de crecimiento gradual, lo ideal es que los identificadores coincidan. Si no tienes la posibilidad de hacerlo, como por ejemplo Prom, lo haremos dentro de las posibilidades que tenemos. Si se trata de otras plataformas, como por ejemplo, Khoroshop. Si en algún lugar tus identificadores coinciden, será un poco más rápido y un poco más fácil, como lo demuestran los casos de nuestro equipo.

¿Por qué debe haber muchas actuaciones?

Aquí hay otro caso que he publicado a petición de mis superiores, por así decirlo. Para que vean que lo que digo, por ejemplo, en los canales de Telegram o en los chats, no es solo una actuación, si lo ampliamos. Si hay un techo determinado en las ventas que no pueden superar o que superan a costa de una caída de la rentabilidad, no piensen que simplemente reestructurar la campaña publicitaria o reducir el presupuesto, o simplemente aumentar el presupuesto, va a cambiar de alguna manera toda esta situación.

No, no pienses que con unas pocas actuaciones te bastará. No. Cuanto más grande sea la tienda o mayor sea el surtido, prepárate para que haya muchas actuaciones. No es para cuentas nuevas, ni para cuentas con menos de 100 ventas al mes. En ese caso, probablemente ni siquiera tenga sentido jugar con esto solo dentro de ciertos límites. No persiga inmediatamente la cantidad, el volumen. La estructura aquí no está dividida por grupos en esta cuenta. Hay muchos matices. Se personaliza para cada uno de los proyectos, para que lo entienda.

¿Según qué parámetros analizar la gama de productos?

Hay productos estrella, hay productos que no lo son, hay productos débiles, hay vacas lecheras, estrellas, perros muertos. Toda esta estructura, que, en principio, se aplica para analizar su gama de productos. Aquí ocurre lo mismo. Su tarea es analizar la gama de productos, al menos según tres parámetros. Las vacas lecheras, su tarea es no matarlas, alimentarlas, cuidarlas para que den más leche, que sean felices, que les pongan una película. Los perros muertos, hay que reoptimizarlos. Porque los perros muertos pueden generar gastos. Las estrellas potenciales que pueden convertirse en vacas lecheras. Es importante que las estrellas potenciales se conviertan rápidamente en vacas lecheras. En principio, así es como se trabaja con la estructura. No solo por tipo o por precio, sino teniendo en cuenta todas estas historias.

¿Por qué es posible no obtener los resultados deseados al reoptimizar?

Matices cuando esto no funciona. En primer lugar, cuando tienes muy pocos datos analíticos en tu cuenta. O bien, los hay, pero no funcionan en las categorías que lanzas. Esto significa que la audiencia que se ha convertido hasta ahora tenía otros indicadores como resultado. Otros indicadores en el comportamiento en el sitio web. Segundo factor. Es posible que en algún lugar no coincidan los identificadores. El tercer factor es que tal vez las personas entran a su sitio por unos productos y compran otros completamente diferentes. Su tarea es probar estos otros productos, en principio, si pueden generar tráfico por sí mismos, si los compran porque parecen más presentables en comparación con los anteriores. Y sin compararlos con los anteriores, simplemente no se convertirán. Incluso eso sucede. Si, por ejemplo, hay una gama de productos muy similar, como pinturas. Tienes más de 8000 artículos. Te parece que la publicidad es muy cara. Pero fíjate simplemente en las mismas herramientas eléctricas. Cuentas nuevas, donde antes había muy pocos analistas o conversiones muy poco rentables. Persigues los volúmenes de tráfico. Esto tampoco es correcto. Porque no todos ellos se correlacionan proporcionalmente con la conversión.

Caso en el que el precio por conversión puede ser elevado

Es importante que comprendas que, a veces, el precio por conversión es elevado no porque el rendimiento sea inadecuado, sino porque tienes 8000 productos. Cada uno gastará, por ejemplo, 5 UAH. Digamos que 1 UAH. Cada artículo recibirá un clic por 1 UAH en un día. 8000 UAH. ¿Cuál es la probabilidad de que compren con un solo clic? Bueno, 50-50. Condicionalmente, puede ser solo el 20 % de este volumen de tráfico. Y puede ser que solo compren el 5 % de este producto. La probabilidad de que se amorticen y no, es condicional. Depende del precio que haya allí, lo que compren de usted. Para que piense a gran escala, haga un análisis por productos. No le pido que entre en cada posición de producto, analice las visualizaciones, si las tiene o no. El rendimiento se encargará de ello si tiene la analítica correcta, el feed correcto y adecuado.

Por qué no es necesario duplicar los feeds

No persigas duplicados. Solo hay que hacer duplicados en casos concretos, cuando no hay otra salida o cuando tienes la tarea específica de promocionar una pequeña gama de productos. Entonces tiene sentido. Pero no esperes que sea de una sola vez, duplicado allí, no sé cuántas veces.

Clasifique correctamente los productos por categorías.

La segunda recomendación. Esto es si tienes un producto del mismo tipo, por ejemplo, pinturas, sin importar para quién. Pueden ser repuestos. Pueden ser, por ejemplo, herramientas eléctricas o tiendas relacionadas con ellas, jardinería, etc. No lo pienses, profundiza en tu rendimiento. Si tiene estos gastos difuminados, las visualizaciones entre todos los productos, entonces es caro no porque simplemente no entienda lo que quiere de él, sino simplemente porque hay una gama de productos muy amplia en una sola campaña. Cada uno gasta al menos dos o tres veces más. Parece mucho. Es muy caro, porque se obtiene un promedio. Intenta dividirlo en pequeñas piezas. No todos tienen la paciencia para hacerlo.

Pero ahí es donde radican los matices del avance de algunas categorías. Aunque utiliza inteligencia artificial, su rendimiento no es perfecto. No es adecuado para todo el mundo. Sí, tiene un algoritmo. Por cierto, por eso no hay que duplicar los feeds. Tienes un algoritmo integrado en esta inteligencia artificial. Solo tienes que proporcionar la base de datos correcta a esta inteligencia artificial y te dará un resultado excelente.

Conclusiones

No te compliques. Por ejemplo, tienes un Tesla, que tiene ciertas funciones básicas. Lo sacaron de la fábrica y le cambiaron el software. Google se encarga de esto, y a veces le sale bien y otras mal. Tu tarea es manejar el coche. No es como si pusieras otro volante manualmente (duplicación de feeds). Uno gira en una dirección y el otro en la otra. Las ruedas, por así decirlo, se separan. O le colocas algo, no sé, unos cuernos a este Tesla o, no sé, le pones un paracaídas detrás. Eso es lo que haces allí artificialmente, inventas algo sobre el rendimiento.

A veces es muy difícil gestionar estas actuaciones. Pero, básicamente, si vendes al por menor, no te obsesiones con los volúmenes y los presupuestos en las primeras semanas. Porque esto puede prolongarse durante un cierto período. Pero valdrá la pena. Porque poco a poco irás recopilando datos analíticos. Para ti, será la forma más sencilla de aprender a generar el mismo rendimiento en el futuro.

Eso es básicamente todo lo que quería decir sobre este caso.