Casos de publicidad para tiendas de muebles: ¿qué influye en los resultados?

Hola. Me llamo Yana Lyashenko y soy logista de Google. Me encargo de llevar el negocio al público objetivo con los parámetros necesarios.

Objetivos del video sobre el análisis de casos de 3 tiendas en línea

El video de hoy será bastante inusual. En la mayoría de los casos, los videos aportan algún beneficio significativo. Decidí grabar un análisis peculiar de tres casos en el mismo nicho: el tema de los muebles. Son casos de nuestro propio equipo.

Para mostrar los matices que existen en un mismo nicho, en diferentes tiendas en línea. Qué influyó en el resultado. Qué puntos se pueden extraer, aplicar y, en consecuencia, mejorar el resultado actual. El nicho del mueble no es especialmente fácil. Es prometedor, pero sin duda no es fácil lanzar publicidad en Google. Se compararán tres tiendas en línea diferentes. Tiendas del mismo nicho de mercado de muebles. Camas, sofás, sillas, mesas de comedor, armarios, paneles de todo tipo, para que se entienda. Una de las tiendas solo tenía camas. Lo señalaré sin duda.

Habrá una comparación mensual. Un mes de trabajo. Un mes de trabajo en cada uno de los tres proyectos. Los proyectos son radicalmente diferentes. En primer lugar, por los presupuestos. En segundo lugar, por los objetivos que debía alcanzar el equipo. Les contaré cuáles eran los objetivos en cada caso. Y el resultado. Les indicaré qué pueden aplicar concretamente para mejorar el resultado actual.

Objetivos y metas de la primera tienda

Estadísticas de un mes. Por periodo, puede orientarse por una de las tiendas. La tienda en línea con mayor presupuesto publicitario. Resultado aproximado de un mes no especialmente exitoso. Hubo meses en los que la rentabilidad fue aún mejor: 800 y se acercó prácticamente a 1000.

Esta tienda en línea solo quería enfocarse en las transacciones y su rentabilidad. Bueno, claro, querían alcanzar un determinado volumen de ventas. El objetivo en cuanto a rentabilidad era mil. Como dije, los resultados fueron mejores.

No voy a profundizar en los detalles del caso. Si lo desean, grabaré un video aparte. Quizás grabe un video aparte. Los valores digitales, aproximadamente, son los siguientes.

¿Qué tiene? Solo se basa en las transacciones. La relación entre determinados KPI objetivo. ¿En qué influía? Influía en la selección del promedio del ticket de compra del surtido de productos, que es más fácil de convertir en una rentabilidad de mil. Una asignación presupuestaria específica solo para determinadas categorías de productos que, con mayor probabilidad, se convertirán en ventas en esa tienda.

¿Cuál es el problema? Aunque en la parte principal se ve el cheque por 4713, había artículos más baratos y más caros. Entre la gama de productos de mobiliario había artículos con precios muy elevados, superiores a 25-30 mil grivnas, y, en términos relativos, artículos por 4, 5, 7 y 12 mil grivnas.

El matiz radica en el proceso de acompañamiento al cliente, un periodo de tiempo bastante largo, en el que tuvimos que obligar al sistema automático a cambiar la forma de dirigirse al público objetivo. ¿Por qué?

El cheque caro varía según el nicho. En la pesca, es de aproximadamente 2000 grivnas. En muebles, es de aproximadamente 40 000 grivnas. Y varía según el nicho. Cada nicho tiene una cifra determinada por encima de la cual el usuario no se siente cómodo al realizar transacciones. Pedidos a través del carrito.

En la mayoría de los nichos, creo que estarán de acuerdo en que es más fácil para una persona hacer un pedido por teléfono que a través del carrito de compras. Hay cheques medios que no son cómodos para el usuario. Así ha sido históricamente, está arraigado en nuestra mentalidad. No importa.

La gama de productos era bastante amplia, grande, había muchos artículos. Los cheques eran completamente diferentes, se dedicó mucho tiempo a reestructurar los objetivos de un público objetivo a otro. La imagen cambiaba por completo tan pronto como la automatización no funcionaba, no se dirigía al público adecuado.

Configuración del smart shopping en la primera tienda

Te diré cómo funcionaba el smartshopping. La mercancía habitual no funcionaba, pero en otro proyecto demostraré que solo la mercancía habitual funcionaba bien. Solo funcionaba el smartshopping. En primer lugar, ofrecía una rentabilidad buena, nada mala. Una rentabilidad media. Incluso aumentó. Un mes que decayó antes de agosto. Analizamos la situación. La razón fue que Smart cambió la orientación de la audiencia. La razón fue otro tipo de tráfico. Pero ahora no vamos a hablar de eso.

Determine, según la gama de productos, o más bien, según el público objetivo al que se dirige, quiénes serán los compradores. El objetivo del equipo era desplazar la atención del smartshopping hacia un público al que le resultara más cómodo realizar pedidos de mayor valor a través del carrito. Durante tres o cuatro meses seguidos, optimizamos el feed en el Centro de comerciantes para seleccionar el público al que vender conjuntos completos de muebles.

Conjunto de muebles: cuando se vende todo en conjunto. Armarios, mesitas de noche, algún nicho para la televisión. Bueno, todo en conjunto. Se venden dormitorios completos, salas de estar, etc. Al final de un período complicado, por fin ha comenzado a dar sus frutos. Han sabido orientar correctamente el mercado inteligente hacia el público adecuado.

Análisis de las estadísticas de las subastas

Ahora les mostraré cómo encontrar puntos de referencia para determinar si la audiencia es la adecuada o no. Usaremos esta tienda como ejemplo.

Entra en las estadísticas de las subastas. Hay una empresa comercial. Si hay muchas empresas comerciales, es recomendable entrar en cada una de ellas por separado y analizar las estadísticas de las subastas. Verás un conjunto variado de tiendas en línea. Esta es la tercera tienda. Había muchas, pero eran bastante buenas. ¿Qué es lo que miras?

En primer lugar, si no está familiarizado con las tiendas en línea, intente analizar: si compiten en el mismo rango de precios, si ofrecen aproximadamente la misma gama de productos, cuántos resultados ocupan con su gama de productos, otros detalles.

En Rosetka es bastante difícil entender algo. En Mebelka también es relativamente difícil de entender. En el resto de la muestra, excepto, por supuesto, Epicentro, se entiende más o menos en qué segmento de precios se encuentra. Si tomamos la tercera tienda en línea de muebles, vemos que el cliente que ocupó un determinado porcentaje de las visitas recibidas es una tienda grande. Es un buen porcentaje de proporción. Hay productos que se cruzan en cuanto al precio. La audiencia que se despide más fácilmente de su dinero que la de esta tienda. Voy a citar las estadísticas de las subastas del segundo caso, donde el precio era lo más económico posible y el objetivo era reunir a la audiencia que se dejara llevar por el precio económico.

Observe las estadísticas de la subasta de la segunda tienda, que tenía una gama de productos económicos. No aparece en los primeros resultados ni en la primera página. Todavía hay otra página. En la sección de precios económicos hay muchas más tiendas que compiten entre sí. Aquí ya no aparece la primera tienda. Prácticamente ya no se encuentra. Ocupa un porcentaje muy pequeño. Incluso Mebelek ha bajado un poco en el porcentaje de visitas recibidas. Se orientará correctamente si el smart ha comenzado a seleccionar la audiencia adecuada.

Utiliza estadísticas de remarketing dinámico. Si, además de Google Shopping, hay una serie de diferentes tipos de tráfico, publicidad dirigida, algún tipo de tráfico orgánico, tal vez solicite boletines informativos, CPA, redes de prosales o algo similar. Esto puede influir indirectamente en el desplazamiento de la atención de la audiencia de la publicidad dirigida de Smart Shopping hacia otra audiencia. Puede caer en su rentabilidad, en las conversiones, etc. Haz un seguimiento aquí.

Esta misma tecnología se puede aplicar no solo al sector del mueble, sino también al de la ropa. Vino un equipo que quería entender por qué su ropa deportiva cara no se vendía en el mercado ruso. Lo primero que hice fue simplemente revisar las estadísticas de la subasta. Resulta que se anunciaban con un precio decente, con una gama de productos de hasta mil rublos. No se puede decir que en esas condiciones fueran a vender sus productos. El público que busca en Google por 1000 rublos no tiene ni los recursos mentales ni los financieros para comprar esos productos. Quizás los ahorrarían. No es dinero aquí y ahora. Recuerda esto para comprender a qué público te diriges directamente.

Comparación de los indicadores del coeficiente de transacciones

¿Qué quiero destacar? Condicionalmente, veamos la conversión del sitio web en transacciones y, por separado, los diferentes clientes potenciales. La primera tienda, que es la más grande, la llamaremos grande. Es relativamente grande. No especialmente grande. El coeficiente de transacción es de 0,25. Ha bajado un poco. Estaba un poco más alto, un poco más bajo, dependiendo de la gama de productos que lanzábamos. Constantemente barajábamos los productos entre sí para encontrar la mejor estructura para nosotros, 0,25. Lo fijábamos y nos orientábamos solo por las transacciones.

Les muestro la segunda tienda en línea. Miren. La segunda tienda en línea con precios económicos. Ya se han rastreado más objetivos. En primer lugar, las transacciones. Vuelva a llamar, vuelva a llamar. Se ha cometido un error tipográfico. Haga clic directamente en el número. Hicimos un seguimiento del clic en el número porque el cliente no tenía fondos adicionales para simplemente iniciar el seguimiento de llamadas. La tercera tienda tenía seguimiento de llamadas. Ahora lo mostraré.

Fíjate, si miramos su caso, solo había transacciones y relaciones entre ingresos, gastos y, por consiguiente, rentabilidad. El cliente tenía pocas transacciones. Porque se centraban en el público con ingresos fijos. El ticket medio. Aquí no se destaca el ticket medio. Es lo suficientemente caro como para que realicen transacciones. La gente llamaba a la tienda en línea para aclarar los detalles.

Por supuesto, no pudimos analizar qué se le preguntaba concretamente a la tienda. Según el cliente, se trataba de una sola situación. Tras escuchar la grabación de la llamada, habríamos podido entenderlo con mayor precisión. Quizás habríamos podido corregir esta situación. El cliente entró simplemente por un mes. Mostraré las estadísticas semanales de cómo crecieron, aumentaron el número de conversiones y mejoraron la rentabilidad. Supongamos que son las estadísticas generales al final del mes. El coeficiente de transacciones es de nueve centésimas. Nueve centésimas. Transacciones. Por favor, uno de los puntos importantes.

En primer lugar, comprueba si se ha seleccionado la audiencia correcta en las estadísticas de las subastas. En segundo lugar, comprueba dónde hay más clientes potenciales. Si es más fácil convertir a través de llamadas, entonces no conectamos el clic al número, la fijación, el objetivo, sino que fijamos directamente el seguimiento de llamadas. Intentamos balancear nuestra automatización a través de él.

Vamos a la tercera tienda, la mediana. La tercera tienda, que según el recibo era más cara que la anterior, solo vendía camas. Solo camas. El cliente quiso centrar toda su atención exclusivamente en las camas. Eran de diferentes tamaños.

Por supuesto, hay matices. Mostramos un mes de trabajo. El resultado es un ingreso de 200. El precio por transacción es de 2000 grivnas. Hay todos los clientes potenciales. ¿Todos los clientes potenciales que se registraron? Transacciones: comprar con un clic, dos; llamadas, tres; y comprar a crédito, cuatro. Los objetivos se acordaron con el cliente para su registro. Sin duda, cada uno de los objetivos tenía un valor determinado.

En las llamadas se registró el seguimiento directo de llamadas. Binatel, por si a alguien le interesa. El cliente eligió el seguimiento de llamadas de Binatel. Ya vino con él a nuestra oficina. Número de clientes potenciales: 91.

El objetivo del cliente en todos los KPI que deseaba era simplemente más clics y, en consecuencia, más llamadas. Ya no le interesaban tanto las transacciones, sino las llamadas. A través de las llamadas, los gerentes lograban cerrar las ventas, vender más, a un precio más alto y de forma más sencilla. Los KPI eran diferentes a los anteriores. La rentabilidad era del 371 %, en principio, teniendo en cuenta que había más llamadas. No se asignaba ningún valor a las llamadas. Por lo tanto, la rentabilidad parece muy baja. En realidad, era mucho mayor. Las llamadas se convertían en pedidos. A través de las llamadas no se transmitía el valor correspondiente. No se conectó el análisis de extremo a extremo.

Observemos el coeficiente de transacciones. La relación entre las conversiones en pedidos a través del carrito y el número de clics. El resultado es 0,17 %. Más alto que el de la segunda tienda. Más bajo que el de la primera tienda.

Una situación muy interesante. En el momento en que se mostró el resultado de la primera tienda, esta tenía varios puntos importantes que se le pidieron que añadiera a las fichas de los productos de esta tienda, que es la más grande. ¿Qué se le pidió que añadiera?

¿Qué se recomienda añadir a las fichas de los productos?

En primer lugar, las reseñas. Las fichas de productos de la tercera tienda estaban llenas de reseñas. Además, estas reseñas eran lo más reales posible. Con fotos, comentarios reales, descripciones de diversos detalles, los departamentos eran diferentes. Se notaba que eran reseñas reales. Habían trabajado en ello anteriormente.

En segundo lugar, el contenido y las fotos eran reales. Si nos fijamos, la mayoría de los productos de mobiliario de la tienda tenían imágenes bien dibujadas en 3D. Simplemente fotos: modelos 3D bien dibujados sobre un fondo blanco.

La tercera tienda tenía contenido fotográfico con fotos reales. Cómo se ve la cama, con mecanismo elevador, sin él. En tal departamento, de tal tamaño. Qué color tiene en realidad. Blanco, gris, de piel, de gamuza. Cómo se ve la tapicería de tela, la piel, el mecanismo elevador. Era lo más cercano a una persona que compra sin estar físicamente en la tienda. No tienen puntos físicos a los que se pueda acudir en ambas tiendas, donde se pueda ir a tocar. O queremos vender en una región desde la que es difícil llegar a este punto físico para ver el sofá.

Epicentro ha añadido a sus tiendas toda una sección de sofás y camas que se pueden probar. En cada punto físico. Y Mebelec, en Kiev, ha abierto varios puntos de venta para que la gente pueda ir y probar los productos.

Cuanto más contenido fotográfico real haya, es decir, cuanto más se parezca el producto a la realidad, mayor será la conversión. Como complemento, se añadieron vídeos a la tienda. Se grabaron vídeos reales de algunos de los productos. No se trataba de producciones sofisticadas, sino de vídeos reales, grabados por una persona que mostraba, en este caso, un sofá y una cama.

Son tres componentes que faltaban. Además, «Comprar a crédito». Como pueden ver, «Comprar a crédito» no se compró mucho. No se hizo mucho clic. Quizás se compró a través de llamadas. Componentes que faltaban mucho en el momento de trabajar con el cliente este mes.

Ahora el cliente ha cambiado. Ya está lleno de reseñas, la situación es diferente. Si se añadieran inicialmente al menos estos dos puntos sin el video de la tienda a una tienda grande, la conversión se multiplicaría por dos o incluso por tres. No exagero, se multiplicaría por dos o tres.

En la tienda no hay mucha gente que compre a través de transacciones, pero llaman mucho para comprar o pedir información. La audiencia aquí no es muy grande, está dividida al cincuenta por ciento. Una parte quiere comprar mediante pedido, otra parte quiere comprar por teléfono.

Bueno, relativamente bueno, coeficiente de transacción aceptable. Aquí el coeficiente de transacción es mejor que en todos los demás. Aunque ha bajado un poco. Se ha modificado la estructura, otros detalles, se han reescrito los feeds. Nos ha costado mucho trabajo con los feeds.

Añadiría aquí: habría dos o tres veces más. Por desgracia, las recomendaciones se implementan con mucho retraso. Al principio, el cliente pasa por una fase de negación. Luego realiza las acciones necesarias.

Entramos en un nicho específico, bueno, no tan específico. Donde hay que tocar, ver estos productos para entender si son adecuados o no, cómo se ven en realidad. Ikea se ha complicado la vida con el hecho de que directamente puedes visualizar tu habitación en la página web y llenarla de muebles. Puedes ver directamente en la realidad cómo queda el mueble. Ven a la tienda Ikea de Kiev, mira lo que hay, juegos de muebles ya preparados, directamente por habitaciones. Es bastante cómodo. Ikea no lo hace solo para llenar el espacio de la tienda. Sería más fácil colocarlo todo en estanterías. Lo hace porque funciona en la conversión. La gente entra. Ven en un santiamén cómo queda, pueden comprar el conjunto completo, pueden comprar una sola pieza, etcétera.

El objetivo es añadir realismo al contenido fotográfico. No se trata simplemente de modelos 3D dibujados o imágenes pixeladas en las que, cuando quieres ver un armario con detalle, ves que la imagen no es de muy buena calidad y no puedes distinguir ciertos elementos. Cómo están atornillados los estantes, están atornillados por dentro, a una especie de pieza cuadrada o triangular. Se me ha olvidado cómo se llama, lo siento. Estoy pensando en otra cosa completamente diferente.

Esto afecta a la conversión. Añadirían más vídeos. Hagan vídeos en formato clásico, como antes se lanzaban los vídeos «Tienda en el sofá». Pongan a una chica que hable muy bien durante tres minutos sobre un sofá, una cama o una mesa estupendos. Esto funciona. Si no funcionara, el dropshipping no funcionaría, los videos no funcionarían en las ventas ni en las conversiones. En la televisión por satélite, he visto personalmente canales enteros de «Tienda desde el sofá». Si no funcionara, nadie lo haría. Sugiero añadirlo. Una de las ideas del contenido del video es convertir la tienda en una máquina de ventas sin la participación del gerente. El video es un gerente de ventas 24 horas al día, 7 días a la semana.

Resultados semanales de la segunda tienda

¿Qué hay de la tienda con los resultados más pobres, pero no con las ventas más pobres? Quiero mostrarlo ahora. Quiero mostrar cómo se incrementaron los resultados semanalmente.

Observe. La primera semana, cuando comenzamos. Los gastos ascendieron a 2000, los ingresos a 13 731. No es de extrañar que una sola transacción tuviera una rentabilidad del 700 %.

Segunda semana. Por favor, el número de clics en los números ya es mejor. 3100: gastados. 273: precio por lead. Ha bajado. Se ve que en la primera semana fueron 6071.

Ganamos 5 mil. Aunque solo hubo una transacción. La conversión bajó. Rentabilidad 304. Aumentaron los clics en el número. Clics en el número, aún no registramos las llamadas desde computadoras. Es un clic en el número cuando se presiona en los resultados móviles.

Por favor, tercer jueves. Cuarta semana. Miren, el gasto es de 3100. Ha aumentado ligeramente en términos relativos. ¿Qué hacemos? Lo hemos reescrito y hemos vuelto a pegar el feed. Tenemos más gente trabajando en la calidad de los feeds que en otras tareas o en el ajuste de las tarifas.

Reescribimos el feed, modificamos la estrategia. Reorganizamos la gama de productos. Por favor, muéstrame el resultado. Ya hay dos transacciones. No una, sino dos. El número de clics en el número ha aumentado. Los que se registraron. En realidad, hubo más.

Por favor, rentabilidad 500. Ya hay 12 clientes potenciales. El precio por cliente potencial es de 300 grivnas, aproximadamente. Precio por transacción. El coeficiente de transacciones ha aumentado. En las últimas semanas, las transacciones han disminuido. El coeficiente de transacciones ha disminuido. Los clientes potenciales han aumentado, bueno, relativamente un poco más. Intentamos aumentar el presupuesto publicitario. Aproximadamente en mil hryvnia. La rentabilidad no ha bajado mucho. El resultado es el siguiente. El número de llamadas ha aumentado. El cliente tenía el objetivo de sacar el máximo partido. Intentamos hacerlo durante estas semanas, que fueron suficientes, para sacar el máximo partido.

¿Por qué no se pudo hacer más rápido? Si reescribimos el feed que hay en Merchant Center, según mis observaciones personales, la sistema toma los objetivos más activos aproximadamente una semana después de realizar los cambios.

Creo que esto se debe a que la moderación es condicional para la publicación gratuita de cambios, condicionalmente una semana. Observo que tan pronto como se introdujeron cambios globales, solo después de una semana, el sistema, a pesar de que todo estaba aprobado y moderado, comenzó a mostrarlo activamente de forma condicional después de una semana. Solo tuvimos cuatro semanas.

Además, trabajando constantemente con el feed durante el proceso, se logró aproximadamente este resultado. ¿Qué le faltaba a la tienda? ¿Qué tal lo primero y lo segundo?

Sugerencias para mejorar la segunda tienda

En primer lugar, no se registró el seguimiento de llamadas. Quizás habría habido muchas más llamadas. Además, habríamos escuchado la sala de seguimiento de llamadas. Habríamos comprendido qué es lo que realmente interesa a las personas en el sitio web.

Quizás se podría indicar que el envío es gratuito a partir de un determinado importe o que se envía contra reembolso, etc. Las tiendas en línea no siempre incluyen en las fichas de los productos la información que puede interesar a los clientes.

Además, las imágenes, por desgracia, eran contenido fotográfico de modelos 3D. Había fichas de productos con un conjunto de fotos relativamente aceptable. Es algo primitivo, convencional. No es lo mismo que la tercera tienda, con su contenido fotográfico completo.

Una persona que entra. Póngase en el lugar de alguien que necesita comprar un armario urgentemente. Ha medido el espacio para el armario y, en teoría, quiere comprar una cama con mecanismo elevable o sin él. En primer lugar, le interesará saber si el mecanismo elevable es fiable. Muchos escribirán en la página web: «Mecanismo elevable fiable».

Cuando era estudiante, me encontré con una cama así. Las piezas metálicas que levantaban la cama se doblaron. Se doblaron. Debido a la avería, había que presionar la cama para cerrarla. No utilizaba el mecanismo elevador con regularidad. Por supuesto, todo puede dejar de funcionar correctamente.

Después, fíjate en cómo es la piel. Puede que sea una piel sintética muy fina que se raye si se engancha en algo, se rompa y quede inservible. Cómo es la gamuza. En la foto es una cosa, pero en la realidad es otra. Todos nos hemos encontrado con algo así.

Para muchas personas, entregar un cheque por un determinado importe supone una cantidad considerable de su salario, que no procede del sueldo propiamente dicho. Querían ver y tocar estos productos para saber si les gustaban o no. Siguiendo la misma lógica, Rosetka no habría creado salas de exposición. Citrus no habría creado salas de exposición donde se puede ir a tocar, ver y comprobar si te gusta o no te gusta la tecnología. Es otro concepto de este tipo.

Conclusión. Qué hay que mejorar en los sitios web de las tres tiendas

En resumen, analicemos tres tiendas, tres tiendas hipotéticas, para comprender qué se puede aprender de cada una de ellas en lo que respecta al tema del mobiliario. En primer lugar, hay que tener en cuenta que la mayoría de las conversiones se realizan a través de llamadas telefónicas, por lo que es recomendable conectar Binatel o, mejor aún, Ringostat call tracking.

¿Para qué? Para realizar un seguimiento del número real de llamadas y permitir que un especialista las escuche. Para comprender qué se puede mejorar en la conversión de la página de destino del sitio web y cómo reescribir el feed. Créanme, cuando escuchan las llamadas, surgen un montón de ideas.

Quizás la gente simplemente llama y pregunta si hay una sala de exposición, si trabajas en tal horario, etc. Te das cuenta de que el canal publicitario no funciona. La tarea es conectarlo. Si la tarea es centrarse únicamente en las transacciones, como en la primera tienda, entonces la ficha del producto debe estar lo más pulida posible para que el cliente tenga menos dudas sobre si vale la pena comprarlo o no. El aspecto visual de la tienda inspira confianza o no. Aquí hay una imagen visual muy bonita. A priori, inspiraba más confianza en la tienda, a diferencia de las otras dos tiendas.

Tercero. Añade más contenido fotográfico real. Cómo se ve en realidad un conjunto de muebles listos para el dormitorio, cómo se ve la mesa de comedor, la cama, el sofá, etc. Añade más contenido fotográfico. Añade opiniones en la página de inicio. Los clientes visitan Rosetka para leer opiniones. No todos compran en Rosetka. Si solo compraran en Rosetka, sin duda el resto de tiendas no aparecerían en las estadísticas de las subastas.

Al revisar las estadísticas de las subastas, algunos anunciantes tienen una gran cantidad de competidores. A veces hay hasta un centenar de competidores en las estadísticas de las subastas. Van a Rosetka para leer reseñas y ver fotos reales. Rosetka anima a la gente a dejar videos, fotos y demás. Póngase en el lugar del cliente, intente analizar y evaluar en el mismo formato.

¿Qué hacemos? Lo llenamos con contenido fotográfico real y reseñas. Es recomendable animar a la gente a que publique fotos directamente. Eso es aún mejor.

Quinto. Intenta crear contenido en video. Al menos para los productos más vendidos. Simplemente ve al almacén, coloca la cámara y empieza a grabar cómo se ve, las características, que tiene una buena fijación, que no se mueve, de qué está hecho, si es aglomerado, etc. La gente lo verá, de verdad. Puede parecer que no es importante, pero la gente lo verá. Cuanto más claro sea el porqué, qué comprar, por qué comprar, aquí y ahora, más comprarán. No hay por qué preocuparse, si tienes recursos financieros para la producción, haz ventas condicionales «Tienda desde el sofá».

Siéntense al chico y a la chica, que describirán con palabras coloridas lo maravilloso que es el sofá. Se sorprenderán, pero funciona. Parecería que se inventan las ventajas sobre la marcha. Funciona, chicos.

Esto es lo que puedo recomendar. Si se combinara, se podría aplicar a todos. Unir todo en un conjunto: buen diseño, buena imagen de marca de la tienda, reseñas, fichas bien descritas, optimización, condiciones de compra, etc. Cada una de las tiendas podría obtener unos ingresos y unos cheques muy impresionantes, respectivamente.

Espero que la comparación de estos tres casos te haya dado una idea de dónde buscar y cómo mejorar tu tienda para aumentar las ventas. Si tienes alguna pregunta, déjala en los comentarios.