Всем привет! Меня зовут Яна Ляшенко. Я работаю Google логистом. И в сегодняшнем видео я покажу вам один из случаев. Может быть, назовем это объяснением кейса. Оно будет интересно как профессионалам, так и бизнесу, который ждет от команды, агентства или специалиста определенных результатов.
Короткий обзор кейса
Что у нас есть? У нас есть продукт для декора из дерева. Мы имеем рынок Великобритании. И в нашем случае мы ну почти месяц, четыре недели кажется, отработали с этим проектом. Потом дальше клиент пошел с другой командой работать. Сейчас я объясняю, какая здесь ситуация, что здесь запускалось и в чем сложность.
В чем сложность проекта?
А первая сложность — это рынок Великобритании. Нужно понимать, что Великобритания — это пионер е-коммерса в Европе. А если пионер е-коммерса, то это значит, что если бы не самый легкий рынок вообще для продаж. Мало того скажу, что это вообще практически для любой ниши не самый легкий, в принципе, рынок для продаж. Здесь очень много специфических нюансов, начиная от самой механики поведения пользователя, которая отличается от немца или от итальянца, или от того же поляка, заканчивая нюансами в конкуренции. Потому что у нас здесь также был на этот момент, возможно он сейчас также продолжился, еще один достаточно такой существенный крупный конкурент на которого и ориентировались.
Что было запущено в проекте, период, настройки, бюджет
Что здесь было запущено? Один из нюансов был в том, что у нас бюджет был достаточно ограничен, всего 35 долларов в месяц. Плюс у нас дата старта получается, мы учитываем, что это не православный регион, а регион, где есть предпраздничный период. Например, где-то до 18-20 декабря, там еще идут какие-то скупки подарков. Затем относительное затихание и к каким-то январским там праздникам оно начинает немного восстанавливаться в оборотах.
Ну это, например, католики, если сталкиваться с ними в общей динамике, они имеют очень общие черты. Мы запускались как раз в период, у нас тут первые клики были 7 декабря. И ну, где-то мы до 4 января, кажется у нас. Ну у меня в задаче поставлено как 4 января. Скорее всего немножко дольше работали эти рекламные кампании на саппорте.
Что мы имеем? То есть мы запускаемся в очень сложном рынке, с очень высокой конкуренцией. Этот рынок достаточно специфический сам по модели покупки. Плюс на это накладывается то, что, в принципе, ну очень трудно на небольших бюджетах попытаться добраться очень значительных оборотов очень быстро. Потому что, если мы говорим о рынке Великобритании или какие-то там определенные ниши в тех же Штатах, например, это одежда или там белье, что-то типа такого, то нужно быть готовым, что раскачка перформансов может занять значительный промежуток времени.
Время, которое нужно чтобы перформанс начал работать стабильно
И этот значительный промежуток времени, если вы давно следите за моим каналом, то вы знаете, что он в среднем от 30 до 90 дней. В среднем три месяца нужно для того, чтобы стабилизировать перформанс. Почему именно этот период? Потому что, например, как это происходит у нас? У нас будут первые тесты для выявления, какой трафик нам подходит или не подходит. Следующее, это надо попробовать масштабировать в следующий период учетный. Я не буду его расписывать, чтобы потом его так же как в наши цифры из кейсов не тарабанили по интернету. Следующее, это попробовать масштабировать уже то, что получилось во время первых тестов, потому что аккаунт у нас нулевой. И параллельно дозапустить еще тесты на микробюджеты, и потом опять по этой же самой технологии идти. За три месяца можно выйти на плюс-минус более-менее стабильные обороты. Раз.
Второе. Сформировать костяк рекламных кампаний, которые не нужно прострелами определены в трафиках. Только через эти прострелы достигать конверсий. Это уже более-менее стабильный набор рекламных кампаний, которые уже себе работают, генерируют определенный результат. Дальше вы просто добавляете.
Добавление тестов для самообучения перформанс
Нюансы в данной стратегии заключаются в том, что вам надо осторожно добавлять тесты, дополнительные эти кампании. У вас по-любому должна быть приоритизация в рекламных кампаниях, которые вы запускаете в своих тестах. Почему? Потому что вы должны понимать, что перформансы — это кампании, которые используют помимо машинного обучения еще искусственный интеллект.
Как мы все знаем, если кто не знает, то искусственный интеллект он может самообучаться на предоставленной базе данных. Вот ваша база данных — это все, что начинается от первого клика, все поведенческие какие-то характеристики человека. Конечно их надо уточнять для системы. Просто так с бухты барахты Google их не берет. Это все надо настройку техническую провести для того, чтобы оно корректно отрабатывало. Вот с первого клика то, что происходит, это все уже механика, модель базы. Она выступает базой данных, на которой искусственный интеллект затем моделирует различные какие-то схемы таргетинга или поиск аудитории, согласно тем алгоритмам, которые в него зашиты.
Это может казаться суперочевидным. А когда дело доходит до работы, для некоторых, это, например, не суперочевидно. Смартшопинг, он не использовал просто машинное моделирование. Поэтому он был настолько эффективен. Перформанс вклинивается сюда еще другой вид таргетинга искусственного интеллекта, который должен отрабатывать. Мы сейчас разберем такие нюансы, что на что влияет или не влияет на примере уже следующих месяцев этого проекта, чтобы для кого-то это было полезной информацией, анализом.
Характеристика тестов которые надо проводить
Поэтому, если мы знаем, что после первого клика уже собирается какая-то база данных, то нужно новые тесты проводить не достаточно существенные в затратной части или не достаточно влиятельно на основные наши показатели, которые мы до этого достигли, если они для нас были плюс-минус эффективными. Что это значит недостаточно влиятельными? Если, например, у нас было собрано количество каких-то конверсий целевых, нецелевых и, например, просмотров карточек товара. Они нам приносили какой-то небольшой результат, нужно понимать, что все что в аккаунте за месяц до 60 где-то в среднем конверсий, там 50 справка, пишет где-то 60 — оно не статистически значимо вообще. Ну то есть за месяц. Для системы вообще без разницы, что было у вас в прошлом месяце или позапрошлом, или в прошлом году. Все берется только актуальное, за последние 30 дней и тем более все, что смещается к дате нашей последней актуальности — это тем более берется в работу для анализа самой системы. Как это влияет на работу этих всех перформансов?
Чем меньше аналитики мы собираем, тем менее он нестабилен. Мы помним, что рынок Великобритании, он достаточно сложный. Ну от этого не уйдешь. Можно запустить один и тот же товар, например, Франция, Германия. И эти две страны вместе дадут очень суперовый профит в отличие от той же самой Великобритании. Но Великобритания также это кусок рынка стабильный, платежеспособный, дорогой, где можно крутиться и где можно вылавливать эти все продажи. Но из-за того, что там очень высокая конкуренция, есть свои локальные специфические особенности аукциона, которые учитывает также Performance Max. Потому что мы не просто так задаем с вами географию. Не просто для того, чтобы показывать свою рекламу. Он еще включает это все в свои алгоритмы для того, чтобы прогнозировать в какие аукционы выходить, в какой момент. Дата, устройство и прочее — это все учитывается.
Каждый локальный рынок имеет свои особенности. Украина имеет свои, Польша свои, Штаты свои, Австралия вообще она кодирована от мира с Новой Зеландией. Чтобы вы это учитывали.
Если у нас очень мало статистических данных по конверсиям, то ваши подливы очень большие тестов они могут испортить модель дальнейшего обучения этого искусственного интеллекта на базе того небольшого количества конверсий.
Вообще, конечно, чем больше этих конверсий, чем больше их там 500 и больше за месяц, тем, конечно, он более стабилен и то не факт. Даже в проектах, где по 300-400 продаж в день и там есть определенные нестабильные ситуации, особенно, когда надо вписываться в определенную цену за конверсию. Поэтому мы это учитывали.
Что мы запустили в данной кампании кейса?
Мы здесь запустили ну довольно значительное количество рекламных кампаний. У нас было всего четыре недели и мы бы хотели протестировать, ну достаточно разнообразный таргетинг. Если правильно расставить приоритетность между рекламными кампаниями с помощью рентабельности бюджета, сигналов и структуры, соответственно, то в первые две недели перформансы стараются работать достаточно в пределах своих сигналов. Где-то примерно так. Две недели — это условная цифра. Это все зависит от объема трафика, бюджета, который вы даете в эти рекламные кампании.
Я напоминаю, что у нас был достаточно ограниченный бюджет — 35$ в день. Это ну не такая большая сумма в целом на тот объем рекламных кампаний, которые мы запускали. Что у нас здесь было, и таргетинг на специфические списки ремаркетинга динамического, на таргетинги на подарок. Потому что это как раз декабрьский период, у нас была бы задача, возможно, там бы могли выловить эти конверсии. Но нужно понимать, в рождественский период весь аукцион перегрет, особенно Великобритания. Были разные комбинации разных таргетингов, сигналов, даже вот конкуренты. Ну мы не успели докрутить, условно, конкурентов.
Конверсия добавления в корзину — стоит или не стоит использовать
Вот здесь была вырисована какая-то определенная приоритетность таргетинга. Мало того, здесь в первый период, вот до 14 декабря, здесь видно, что конверсий значительно больше. Это за счет этих конверсий добавления в корзину. Я сейчас объясню, почему мы их добавляли. Более такая техническая составляющая. Я вообще на консультациях, кто ко мне приходит, не рекомендую добавлять эту конверсию в основные цели на которые будет оптимизироваться перформанс. По той простой причине, что скорей всего вы потом не справитесь с моментом, когда с нее придется слезть.
Можно ее добавлять, любые цели, которые вы хотите можно добавлять в перформансы. В него не вшиты алгоритмы повысить вашу окупаемость или там доходность. У него даже эти показатели называются ценность конверсии. Рентабельность называется ценность конверсии на стоимость конверсии, не называются продажи. Поэтому вы можете добавлять любые конверсии. Главное, чтобы вы знали в какой момент вы можете с них слезть, или вы не сможете их слезть. Цель добавлять в данном случае была рискованная, но намеренная. Для того, чтобы немножко стимулировать, быстрее хоть какую-то аналитику дособирать для перформансов, чтобы успеть хотя бы минимально собрать хоть какую-то вариативность таргетингов для того, чтобы успеть до рождественских этих, католического Рождества хоть что-то получить. Потому что на самом деле покупательская способность не заканчивается ровно 25-го. Она заканчивается гораздо раньше.
То есть уже там, уже стухает, потому что все уже все купили и это очень незначительный процент, которые докупают. Это не так как у нас в аврале, там 31 декабря люди что-то там докупают, скупают. Нет, там немного это все по-другому у них построено. Если мы берем среднее взвешенное, среднее статистическое, я не беру какие-то конкретные ситуации локальные. То есть это для того, чтобы было успеть. Конечно, потом ее сняли полностью. Потому что ну очень был большой соблазн системы генерировать эти добавления в корзину.
Почему именно добавление в корзину, не какая-то другая цель, например, там begin_checkout у или что-то типа такого? У системы вшит очень интересный инструмент таргетирования, он называется cartbased. То есть основанный на вашей корзине. То есть, что у нас может происходить с перформансом? Люди могут заходить по одним… У нас однотипный товар, условно. Давайте, так представим, там 100 позиций. Все там предметы декора сделаны из дерева, но у них разный просто чек. Ну по сути это одно и то же, отличается лишь размером и чеком. То есть однотипный товар.
Если мы, например, генерируем определенное количество кликов на определенную товарную позицию, система анализирует, что дальше происходит, то есть техническая настройка. Мы же сделали базу, на базе которой система дальше это все анализирует. Вот она видит, что у нее есть просмотр определенной карточки товара и дальше с этой карточкой товара что-то происходит. Из этой карточки товара могут сразу пойти в добавление в корзину и дальше до begin_checkout или просто добавили в корзину и ушли. Она может увидеть, что, например, зашли на эту товарную позицию, пошли гулять по каталогу, например, вообще смотрели другие ID вашего товара. Это может быть ситуация, когда зашли посмотрели другие ID товара, что-то подставляли в корзину, ушли или заказали другую товарную позицию. Или вообще зашли на этот товар посмотрели и ушли.
Эту всю информацию видит Google и он ее учитывает. Ну на самом деле четырех недель, там на 35 долларах это не такая большая сумма для того, чтобы учесть таргетинг всех товарных позиций и отредактировать правильное направление русла действия этого инструмента. Почему? Потому что у системы есть буферный период адаптации пересчета изменения направления русла, можно это так назвать, таргетинга.
Период, в течение которого перформанс показывает результаты изменений настроек
Из моей практики, он занимает где-то в среднем от трех до четырех дней. Буферный период, я о нем, мне кажется всегда говорила. Вот на пятый, четвертый, пятый день вы можете только оценить эффект более-менее стабильный от тех изменений, которые вы внесли в это. Если вы сегодня откорректируете рентабельность, например, это не значит, что сегодня оно уже будет полноценно учитываться.
То есть будут затронуты ваши новые эти моменты. И еще будут учтены предыдущие эти все, статистика, аналитика. И только на этот дальнейший период будет что-то изменено. Поэтому, например, бывают ситуации, когда вы поменяли что-то, вас прострелило конверсиями, потом все упало. Это связано с тем, с буферным периодом. Ну вот такая вот ситуация, буферный период мы учитываем.
Редактирование сигналов по статистике аукционов
Да. И плюс нужно же отредактировать сигнал по статистике аукционов, глядя, ориентируясь на нашего конкурента. Проверить, где мы показываемся, не подливая перформанс, где-то трафика в левый аукцион. Потому что статистику, которую он покажет по поисковым запросам или по аудитории, она очень приблизительная. Вот аудитории еще могут разве что давать более-менее презентабельную картинку.
После этого еще вот мы генерируем трафик на определенную товарную позицию и для того, чтобы отдать сразу клиенту результат, нам надо, чтобы максимальная выборка этих всех кликов, переходов на карточку товара завершались хотя бы добавлением в корзину, ну хоть любого товара. Нам не принципиально, если это будет добавление в корзину другого ID-шника. Но желательно тех ID товаров, которые мы непосредственно, на которые генерируем клики.
Потому что, если система входит в полностью в адаптивку такую, когда она с помощью одной товарной позиции генерирует трафик. Потому что через нее заходят люди, которые дальше гуляют по каталогу и покупают. Это не достаточно стабильная прогнозируемая ситуация.
Достижение KPI клиента в период сотрудничества
Поэтому с учетом этих буферных периодов, у нас не так много времени для того, чтобы вписаться в целевые KPI клиента. Это до 100 злотых, например. Ну там плюс-минус кажется 15-20 злотых было и еще нагенерировать определенное количество конверсий. Ну то есть, надо еще увеличить это количество конверсий, в общем учитывая старт в праздничный период, который заканчивается немного раньше стуханием.
Видно тут по графику затухание и наоборот рост хоть какой-то более-менее идет. От этого не денешься. Есть поведение пользователя на рынке. Ты его не можешь победить, потому что твоя задача, моя задача как специалиста — это вовремя правильно подобрать момент показа этой товарной позиции или научить систему правильным людям показываться в правильный момент. Вот, в принципе, нюанс этой всей работы заключается.
Вот в этот период, конечно, у нас не удалось нарастить очень большое количество конверсий, учитывая тесты. Но в принципе плюс-минус той вариативности и той сложностью рынка, который у нас был и сложностью периода я, в принципе плюс-минус довольна. Да, здесь не удалось сделать очень классные какие-то картинки, показатели.
Здесь видно, что здесь дублировались конверсии. Здесь я не буду против этого спорить. Подарки с таргетингом вообще были не достаточно эффективны. То есть видно насколько выше цена за конверсию покупок значительно меньше. В принципе, тут были еще варианты тестов. Ремаркетинговая кампания, она самая проверенная. Здесь видите соотношение затрат дохода, дохода оптимальнее всего было бы вообще. Здесь добавлений в корзину было довольно значительное количество. Ну и тут можно было бы очень быстро выйти на ту ограниченность в цене за конверсию, которую хотел клиент. Но это очень было мало конверсий. Нам надо было гнать паровоз для того, чтобы успеть хотя бы какое-то количество штук сделать клиенту. Это не оправдание, но это факт.
Плюс хотелось бы отметить вот такой вот нюанс, на что мы вообще ориентируемся. Наша задача — чтобы сохранялось достаточно хорошее соотношение этих этих add_to_cart-ов к, точнее так, просмотрам, кликам, к добавлению в корзину и, соответственно, к этим покупкам.
Это одна из самых больших сложностей, в принципе, которая есть в этих очень специфических рынках, на которые мы запускаемся. Потому что эта рекламная кампания, например, вот хорошо пошла в клики. Все прекрасно. Все прекрасно. Но добавлений в корзину достаточно мало.
Почему перформансу нужно больше аналитики?
То есть, учитывая буферный период, первую аналитику, например, тот же clarity, аналитику. Что происходит после перехода на карточку товара? Ты видишь человека, который заходит, смотрит, просматривает эту карточку товара, что-то кликает там, например, разворачивает описания и прочее, переходит еще на какие-то товары и полностью выходит с сайта. Ну то есть, нельзя сказать, что это склеивание или что-то типа такого. Это для старта перформанса, в принципе, нормально. Ему же надо зайти в аукцион попробовать старгетироваться. Почему же Google говорит собирайте аналитику, собирайте аналитику.
Потому что чем ее больше, чем она презентабельнее, тем больше вероятность, что он будет попадать в правильных людей. У нас есть аудитория всех тех, кто покупают так подобные товары, прям такие же товары как у нас. Они все бомбятся по целевому запросу, но только определенная, значительная часть из этой аудитории может подходить под наши KPI. Вот специфика того перформанса, что ему надо больше аналитики, чтобы вписаться в то, в тот сегмент аудитории, который нам надо, а не просто по всем целевым. Или он не в правильный таргетинг вошел, то в принципе нормальный адекватный таргет, даже по конкурентам. Плюс-минус у него было достаточно целесообразно.
Запуск кампании без объектов
Хорошо. Что можно еще дальше рассмотреть? Возможно, вот смотрите, вот можно сказать, что возможно что-то команда неправильно сделала в настройках. Потому что, в принципе, я люблю, когда у нас запускаются варианты рекламных кампаний, что-то в таком вот контексте.
Когда у нас нет этих объектов, когда нет соблазна системы где-то выкликивать наши товары в каких-то КМС-ках. И, как правило, мы запускаем даже некоторые виды рекламных кампаний без сигналов. Почему без сигналов? Если у вас достаточно нормально скроен фид — нет смысла добавлять те же ключевые слова на эти карточки товара, если они у вас есть в фиде. Потому что система и так это понимает.
Плюс я бы хотела отметить то, что изначально, вообще изначально мы вот эти настройки, которые сейчас здесь видимо, скорее в этой кампании включены. Вот, например, эти текстовые объявления. Вот, например, вот это все мы также исключаем.
Для чего? Чтобы не было соблазна очень активного выхода в ДПО-шку системы. Это все функционал динамических поисковых объявлений. Ну, текстовые объекты еще более активно из групп объектов брали. Почему мы это используем?
Это не чистая обычная товарка. Это что-то аналоговое к смартшопингу. То есть это комбинация из товарной рекламы в комбинации с динремаркетингом товарным. Но его отличие от динремаркетинга обычного КМС-очного в том, что действительно крутятся товары, которые есть в наличии и учитываются те товары, которые человек просматривал в соответствии с теми таргетингами, которые нам надо, сигналов. Так вот, это первый нюанс.
Эффективность запуска кампаний с объектами или без них
Дальше в некоторых кампаниях люди… Здесь уже поменяли эту всю историю. Добавлено эти таргетинги, но они существенно не повлияют. Ну, то есть, эти штуки не повлияют. То есть, если почитать, например, исследования статистические. То есть я люблю научный подход, цифровой подход к работе с рекламными кампаниями, то если почитать исследования у наших зарубежных коллег, когда они уравнивают очень большое количество проектов. Это не сотня, не две, а это тысячи проектов с определенным количеством конверсий, например, статистически значимыми. Там от 50, от 60 хотя бы за месяц, то получается, что есть ли у вас эти объекты, или вы без этих объектов вообще — не играет роли.
То есть эффективность сравнивали перформансов этих feed only (feed only — это когда вы без объектов запускаете) или с объектами. Эффективность их практически идентична. Нюанс только в том, что на небольших бюджетах и на небольшом количестве конверсии нам нужно более жестче контролировать куда уходит сам перформанс, чтобы это не было очень много там gmail какого-то или еще какого-то вида рекламы, который нам не нужен. Потому что у системы очень будет большой соблазн все-таки воспользоваться вашими креативами. Потому что это самое простое, что она может сделать, там. Переделать их видеоролики какие-то и прочее. Но мы не знаем могут ли эти инструменты сейчас в данном случае заработать. То есть, если статистические исследования говорят о том, что нет особой корреляции, плюс нет смысла заморачиваться с этим. Вы хотите примерно товарный аудиторный таргетинг, то это самая оптимальная структура.
Что изменилось в рекламной кампании в большем периоде?
Что-то изменилось в данном рекламном аккаунте? В общем если мы возьмем там побольше период, например. Вот мы закончили еще там в начале января. При другом подходе, при других бюджетах, потому что здесь немного больше был в целом бюджет на рекламные кампании. Ну как видите, вот конверсии, они остались те же самые, покупка, добавление тегов, уже давно исключены эти рекламные кампании.
Как видите, ничего практически не изменилось. Количество конверсий при этом, в данном периоде, было значительно больше, как видно. Здесь не было уже добавления корзины. Было гораздо больше. А здесь все проседает.
Возможно в данном случае здесь будет какой-то прогресс, но пока что его не видно, учитывая то, что возвращена история к общей структуре. То есть отказ от тестингов, каких-то сигналов, хотя здесь нужно тестировать эти сигналы. Почему?
На что нужно ориентироваться для понимания движения в правильном направлении?
Потому что одним из важных нюансов, критериев на которые вы должны ориентироваться для того, чтобы поняли вообще вы в правильном русле движетесь или нет.
Ну видите, здесь поиск они добавили. Это посмотреть на вашу статистику аукционов, если вы увидите, что ваш какой-то уже желаемый для вас конкурент. Вот желаемый, он находится где-то очень низко или там частота пересечения с ним какая-то не такая, или процент выигрышей, то это для вас ориентир того, что что-то изменилось в перформансах.
Это бывает в разных ситуациях, даже если до этого перформанс генерировал очень прекрасное количество конверсий. Потом в какой-то момент он меняет таргетинг. Вы видите что он либо стухает в показах, либо меньше тратит бюджета. Мы не то, что не знаем, мы с вами не анализируем всех возможных сигналов, которые поступают в перформанс одновременно. Возможно где-то подлилось какого-то говнистого трафика, который все испортил и он переориентировался на него.
Фейковые заказы
Вот, например, то, что делают с фейковыми заказами, где некоторые, думая, что там миллионы что-то испортит, миллионы можно откорректировать. Вот проблема, когда делают очень много маленьких тестовых на небольшие суммы заказов. Все это хуже ситуацию делает.
Но я так не рекомендую делать. Потому что вы будете делать такие фейковые заказы, вам будут делать фейковые заказы и вы как два дурачка будете вот сидеть в аукционе и думать: «Боже-боже, что делать?» Это не выход, ребята. Лучше поработать над своими рекламными кампаниями. Я знаю, что грязные методы всегда приветствуются. Ну, я, например, такое не приветствую, я вообще я говорю нет, мы так делать не будем вообще никогда в жизни.
Ну так зачем делать эти фейковые заказы? Оно же обраточка прилетит. Человек, который делает фейковые заказы, он так же, ему кто-то нафигачил этих фейковых заказов. У вас так же реклама полетит. И вы будете довольны работой? Надеюсь, очень сильно будет.
Разбор статистики аукциона почему вы не можете вырасти
Вот, то есть в статистике аукционов вы вот и эти микропериоды можете смотреть и анализировать, где вы находитесь. Вот эта рекламная кампания. Почему она не может вырасти в целом? Потому что вот тут основные конкуренты, где вы вот бомбитесь, вы находитесь. Ну, например, в этих двоечках. Даже тот же eBay с Etsy, они всего 35% в этих таргетингах занимали всего-навсего 30%. IKEA здесь 25%. Почему-то здесь IKEA выползла. То есть это вообще не тот аукцион. Плюс, если посмотреть в эту нишу в других странах, там будет она немножко видоизменена эта статистика аукциона.
То же взять в этой кампании. Вот взять та же самая вот история. Ну, то есть, мы конкурируем немножко не с тем товарищем в этой статистике аукционов. Есть товарищ к которому надо цепляться и вот без корректировки сигналов, к сожалению, нельзя обойтись. Корректировка сигналов, корректировка в фиду. То же самое, например, в точечной локации, вот географические. Здесь нет статистики в целом.
Итоги
Так, если подытожить, вы как клиент должны понять одну важную вещь. Первое, это то, что если мы заходим в очень сложный рынок как Великобритания, вы должны быть готовы к тому, что команде придется проработать ну значительный кусочек времени.
И это будет минимум там 60-90 дней для того, чтобы просто сформировать костяк стабильных рекламных кампаний. Потому что, если взять просто последние 30 дней, здесь цена за конверсию значительно дороже того, что, например, нам выставлялось в KPI. Возможно клиент изменил свою эту KPI, возможно надо дороже. Подготовиться к тому, что это займет кусок времени. Второе, что важно — нужно, как сказать, набраться терпения на то, что в сложных проектах придется не гнать паровоз с достижением этих конверсий, вот просто запастись. Ну здесь видно, что штучки конверсии здесь как раз были больше. Это результат нашей работы.
Давайте так, результат предварительно собранной аналитики, потому что дальше, как вы видите, конверсии все проседающие. А учитывать сезонность, поведение пользователей непосредственно, это надо учитывать. Также стоит посмотреть обязательно на момент, ну то есть запастись терпением и просто планомерно, системно собирать ту аналитику, которая вам нужна. Потому что прострелить можно какие-то штуки конверсии, подсобрать аналитику, добавить дополнительные цели, техническую составляющую переделать, исключить ID-шники, переделать фид, прочее. Но чтобы это не была бесконечная какая-то игра во что-нибудь, просто системно техническую базу подготовили и делать планомерные запланированные тесты. И эти все тесты приведут к планомерному росту, как это было, например, с предыдущими кейсами продаж в Германии, например, кажется Германия.
Я выкладывала кейс по товарам для детей из дерева. Пожалуйста, вот запаситесь терпением. Знаю, проседает что-то. Планомерно собрать новую аналитику и дорасти до тех объемов или до тех KPI, или тех соотношений, которые будут вам выгодны и дальше расти себе. Не пороть горячку, не спешить, не сдаваться. Это если мы заходим в сложный какой-то проект, сложную нишу. Оно может покупаться, но как видите, если вы заходите не в тот аукцион, не с теми участниками играете в аукционе, то, конечно, эта вся история может растянуться на значительно больший промежуток времени.
Может каким-то рынком вы можете разочароваться, не разочароваться. Это уже другая ситуация, поэтому вот такой вот миникейс сделала. То, что вы попросили рассказать вам больше какой-то технической этой жирной начинки, что на что влияет, как оно работает, каких результатов ожидать. Как видите, это не кейс, где там очень много сразу продаж, они супер дешевые. Это я вам рассказываю другую сторону, которой очень мало кто из специалистов поделится. Потому что никто не хочет делиться плохими кейсами. Вы не хотите видеть, правильно, плохих кейсов. Всем хочется видеть что-то суперовое, что-то офигенное, классное. Но есть и другие стороны. Ну если бы здесь клиент немножко запасся терпением, то мне кажется, что результат был бы значительно лучше, чем то что даже за последние 30 дней там выходило по рынку Великобритании.
